Název:
Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
Překlad názvu:
Software Library for Artificial Neural Networks with Acceleration Using GPU
Autoři:
Trnkóci, Andrej ; Samek, Jan (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2013
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Umelé neuronové siete sú náročné na výpočtovú silu počítaču. Ich urýchlenie môže zname- nať otvorenie nových možností výskumu či aplikácie v tejto oblasti. Práve to je cieľom tejto práce. Použitie grafických kariet na učenie neurónových sietí je jeden spôsob ako spomínané urýchlenie dosiahnuť. Táto práca rozoberá teoretické východiská a následne implementá- ciu softvérovej knižnice pre učenie algoritmom Backpropagation s podporou urýchlenia na grafickej karte.
Artificial neural networks are demanding to computational power of a computer. Increasing their learning speed could mean new posibilities for research or aplication of the algorithm. And that is a purpose of this thesis. The usage of graphics processing units for neural networks learning is one way how to achieve above mentioned goals. This thesis is offering a survey of theoretical background and consequently implementation of a software library for neural networks learning with a Backpropagation algorithm with a support of acceleration on graphics processing unit.
Klíčová slova:
Backpropagation; GPGPU; OpenCL; umelé neurónové siete.; artificial neural networks.; Backpropagation; GPGPU; OpenCL
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53398