Original title: Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Translated title: Analysis of Data on Social Networks Based on Data Mining
Authors: Fešar, Marek ; Burget, Radek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce seznamuje čtenáře s obecnými principy dolování dat a také se specifikami prostředí sociálních sítí. Jsou rozebíráni konkrétní reprezentanti sociálních sítí vybraní s ohledem na jejich návětěvnost a použití českými uživateli. Každé programové rozhraní je diskutováno z hlediska jeho výhod i nevýhod a poté je vybráno vhodné rozhraní pro tvorbu dolovacího nástroje. Práce se dále zabývá analýzou získávání dat ze sítě Twitter, činnostmi v procesu dolování a návrhem dolovacího algoritmu založeného na hustotě, který je užit ve výsledném nástroji. Jeho podrobnému popisu se věnuje kapitola implementace, zvláštní místo se dostává také popisu architektonického vzoru MVC. V závěru práce je ukázáno několik příkladů uplatnění vydolovaných znalostí a nastíněn možný budoucí vývoj. The thesis presents general principles of data mining and it also focuses on specific needs of social networks. Certain social networks, chosen with respect to popularity and availability to Czech users, are discussed from various points of view. The benefits and drawbacks of each are also mentioned. Afterwards, one suitable API is selected for futher analysis. The project explains harvesting data via Twitter API and the process of mining of data from this particular network. Design of a mining algorithm inspired by density based clustering methods is described. The implementation is explained in its own chapter, preceded by thorough explanation of MVC architectural pattern. In the end some examples of usage of gathered knowledge are shown as well as possibility of future extensions.
Keywords: .NET; API; data mining; DBSCAN; Entity Framework; LinkedIn; MVC; relational database; social network; Twitter; .NET; DBSCAN; dolování dat; Entity Framework; LinkedIn; MVC; programové rozhraní; relační databáze; sociální síť; Twitter

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53329

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236086


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses