Název: Rozpoznávání pozic a gest
Překlad názvu: Recognition of Poses and Gestures
Autoři: Jiřík, Leoš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá studiem současného stavu v problematice zpracování obrazu, zvláště s ohledem k rozpoznávání gest. Zmiňuje vybrané postupy jiných autorů a podrobuje je kritickému pohledu. V druhé části se věnuje návrhu algoritmu, který by umožnil spolehlivé rozpoznávání gest v datech z projektů AMI a M4. Navrhují se prostředky zpřesnění informace o poloze účastníků a zpracování dynamických dat za účelem jejich přípravy k rozpoznávání. Je navržena možnost rozpoznávání gest pomocí směsi Gaussových funkcí a analýzy periodičnosti. Zkoumaná třída gest jsou gesta podporující řeč účastníka záznamu. Poslední část demonstruje výsledky a diskutuje další možný postup. This thesis inquires the existing methods on the field of image recognition with regards to gesture recognition. Some methods have been chosen for deeper study and these are to be discussed later on. The second part goes in for the concenpt of an algorithm that would be able of robust gesture recognition based on data acquired within the AMI and M4 projects. A new ways to achieve precise information on participants position are suggested along with dynamic data processing approaches toward recognition. As an alternative, recognition using Gaussian Mixture Models and periodicity analysis are brought in. The gesture class in focus are speech supporting gestures. The last part demonstrates the results and discusses future work.
Klíčová slova: barevný model; exponenciální filtr; fitrování; Gaussova funkce; klasifikace; konvoluce; normální rozložení; rozpoznávání; segmentace; sledování regionů; směs Gaussových funkcí; tracking; classification; color model; convolution; exponencial filter; filtering; Gauss Function; Gaussian Mixture Model; GMM; normal distribution; recognition; segmentation; tracking

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53175

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-235932


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce