Název:
Automatické zlepšování kvality obrazu otisku prstu
Překlad názvu:
Automatic Quality Improvement of a Fingerprint Image
Autoři:
Blaho, Vojtěch ; Lodrová, Dana (oponent) ; Dluhoš, Ondřej (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Bakalářská práce je zaměřená na vylepšení kvality obrazu otisku prstu a na jeho kvalitativní ohodnocení. V první části práce je definován pojem otisku prstu, jsou rozebrány jeho charakteristické rysy a nejdůležitější vlastnosti k definování dobré kvality obrazu. Další kapitola ve zkratce popisuje metody na určení kvality obrazu otisku a podrobněji nahlíží na metodu použitou v SDK od Innovatrics. Třetí kapitola poté podrobně informuje o jednotlivých krocích při vylepšování obrazu pomocí metody založené na Gaborovém filtru. Závěrečná část je poté věnována experimentálním výsledkům. Obecně je obtížné vytvořit metodu, která by vylepšila jakýkoliv otisk prstu. Proto by bylo vhodné před využívání tohoto programu vyladit metody pro určitý typ otisků, či pro určitý scanner.
This bachelor thesis is focused on enhancement the quality of fingerprint image and its qualitative evaluation. In the first part is defined term of a fingerprint image, the main characteristics features are analyzed and the most important properties to define a good quality image. The next chapter describes the method to determine the fingerprint image quality and regards with this method used in the SDK from Innovatrics in detail. The third chapter provides detailed acquaint with each step in enhancing the image using a method based on Gabor filter. The final part is devoted to the experimental results. It is generally difficult to create a method that would enhancement any fingerprint. Therefore, it would be appropriate to use the program to tune this method for a particular type of fingerprint or for a specific scanner.
Klíčová slova:
Gaborův filtr; kvalita; markanty; Otisk prstu; zlepšení obrazu; Fingerprint; Gabor filter; image improvement; minutiae; quality
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52967