Název: Rozpoznání cesty pro vizuální navigaci mobilního robota
Překlad názvu: Road Recognition for Visual Navigation of Mobile Robot
Autoři: Šeda, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Marvan, Aleš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
V poslední době bylo nemalé úsilí věnováno vývoji robustních algoritmů pro detekci cesty pomocí barevného monokulárního vidění. Umělé neuronové sítě jsou často aplikovány v této úloze díky jejich schopnosti nalézt komplikované vztahy mezi vstupy a výstupy. Nicméně, stěžejním faktorem ovlivňujícím úspěšnost detekční metody je volba vhodných příznaků extrahovaných z obrazových dat. Tato práce se zabývá volbou vhodné kombinace příznaků pro robustní detekci cesty pomocí neuronové sítě. Aby bylo dosaženo adaptability algoritmu na aktuální povrch, po kterém se robot pohybuje, je neuronová síť učena během jízdy robota. Úspěšnost prezentované metody byla ověřena na několika záznamech z parkového prostředí. In recent years, a significant amount of attention has been given to the development of robust road detection algorithms using color monocular vision. Artificial neural networks are often used in order to deal with this complex issue because of their ability to find complex relationships between inputs and outputs. However, the essential task is to choose suitable features extracted from input visual data. In this thesis, the proposed combination of extracted features aims at the problem of robust road detection. The adaptation ability of neural network is also utilized to overcome the difficulties with variable road texture and shadows. Several experiments have been conducted to verify the presented approach.
Klíčová slova: extrakce rysů; navigace; robot; rozpoznávání cesty; umělé neuronové sítě; zpracování obrazu; artificial neural networks; features extraction; image processing; navigation; road recognition; robot

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52890

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-235648


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce