Original title:
Analýza a predikce z GPS dat
Translated title:
Analysis and Prediction from GPS Data
Authors:
Kováčik, Dušan ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burget, Radek (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2015
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce řeší analýzu sesbíraných GPS dat a na základě nich možnosti predikce nejvýhodnější trasy vypočítané za pomocí aplikace napsané ve skriptovacím jazyce PHP. Výhodnost trasy se posuzuje podle vzdálenosti, doby jízdy a převýšení. V práci je dále popsaný systém GPS, formát zdrojových dat a způsob jejich uložení do vhodné databáze. Nechybí ani popis hledání nejkratší cesty v grafu a několik nejznámějších algoritmů na její nalezení. Práce zahrnuje i popis implementace spracování nových dat a pozdější vyhledávání nad týmito datami ve skriptovacím jazyce PHP. V závěru je zhodnocený přínos této aplikace a návrh, jak je ji možné v budoucnosti vylepšit.
This paper deals with the analysis of the collected GPS data and the possibility of the prediction of most advantageous route on its basis, by the application written in the PHP scripting language. The suitability of the route is considered by the distance, driving time, or elevation. The thesis also describes a GPS system, the format of the source data and their storing in an appropriate database. There is also a description of the search of the shortest path in the graph and some famous algorithms for finding it. The paper includes information about implementation of new data integration and path finding within this data in PHP scripting language. In conclusion it is evaluated what are the benefits of this application and design saying how this application can be improved in the future.
Keywords:
gps; graph theory; prediction; shortest path; gps; nejkratší cesta; predikce; teorie grafů
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/52233