Original title: Pokročilé metody zpracování signálů v zobrazování perfúze magnetickou rezonancí
Translated title: Advanced signal processing methods in dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging
Authors: Bartoš, Michal ; Flusser,, Jan (referee) ; Mlynárik,, Vladimír (referee) ; Jiřík, Radovan (advisor)
Document type: Doctoral theses
Year: 2015
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato dizertační práce představuje metodu zobrazování perfúze magnetickou rezonancí, jež je výkonným nástrojem v diagnostice, především v onkologii. Po ukončení sběru časové sekvence T1-váhovaných obrazů zaznamenávajících distribuci kontrastní látky v těle začíná fáze zpracování dat, která je předmětem této dizertace. Je zde představen teoretický základ fyziologických modelů a modelů akvizice pomocí magnetické rezonance a celý řetězec potřebný k vytvoření obrazů odhadu parametrů perfúze a mikrocirkulace v tkáni. Tato dizertační práce je souborem uveřejněných prací autora přispívajícím k rozvoji metodologie perfúzního zobrazování a zmíněného potřebného teoretického rozboru. This dissertation describes quantitative dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI), which is a powerful tool in diagnostics, mainly in oncology. After a time series of T1-weighted images recording contrast-agent distribution in the body has been acquired, data processing phase follows. It is presented step by step in this dissertation. The theoretical background in physiological and MRI-acquisition modeling is described together with the estimation process leading to parametric maps describing perfusion and microcirculation properties of the investigated tissue on a voxel-by-voxel basis. The dissertation is divided into this theoretical analysis and a set of publications representing particular contributions of the author to DCE-MRI.
Keywords: DCE-MRI; dekonvoluce; farmakokinetické modely; odhad parametrů; perfúze; deconvolution; Dynamic contrast enhanced MRI; parameter estimation; perfusion; pharmacokinetic models

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/35953

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-233687


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses