Original title:
Klasifikace akustických signálů
Translated title:
Acoustic signal classification
Authors:
Pospíšil, Aleš ; Balík, Miroslav (referee) ; Atassi, Hicham (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2009
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku automatické klasifikace hudebních žánrů. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Předmětem řešení problému je shrnutí použitelných hudebních příznaků a také klasifikačních metod jako neuronové sítě a k-nejbližší soused. Vybrané klasifikační třídy jsou vážná hudba, elektro, jazz a rock. Výsledkem bakalářské práce je systém pro automatické rozpoznání hudebních žánrů, který bude použitelný a uživatelsky přístupný. Dosažené rozpoznavací výsledky do jisté míry respektují schopnosti lidského organismu právě hudební žánry rozpoznat.
Bachelor's thesis is focused on automatic music genre classication. First part of work evaluates present situation and refer to published studies. Gained knowledge from there is applied in this work. In terms of nding solution for problem the work summarize and describe suitable music features and classication techniques like neural networks and k-nearest neighbor. Four selected classication classes were classical, electro, jazz and rock music. Result of work is user-friendly system that provides automatic music genre recognition. Achieved classication performance is more less comparable to human music genres recognition.
Keywords:
acoustic signal; Classication; extraction; GMM; HMM; k-NN; music feature; music genre; neural network; SVM; akustický signál; extrakce; GMM; HMM; hudební příznak; hudební žánr; k-NN; Klasikace; neuronová síť; SVM
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/21468