Original title: Statistická analýza rozdělení extrémních hodnot pro cenzorovaná data
Translated title: Statistical Analysis of Extreme Value Distributions for Censored Data
Authors: Chabičovský, Martin ; Karpíšek, Zdeněk (referee) ; Michálek, Jaroslav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá rozdělením extrémních hodnot a cenzorovanými výběry. V teoretické části je popsána metoda maximální věrohodnosti, typy cenzorovaných výběrů a je definováno rozdělení extrémních hodnot. V práci jsou odvozeny věrohodnostní rovnice pro cenzorované výběry z exponenciálního, Weibullova, logaritmicko-normálního, Gumbelova a zobecněného extrémního rozdělení. Pro tato rozdělení jsou též odvozeny asymptotické intervalové odhady a je provedena simulační studie sledující závislost odhadu parametru na procentu cenzorování. The thesis deals with extreme value distributions and censored samples. Theoretical part describes a maximum likelihood method, types of censored samples and introduce a extreme value distributions. In the thesis are derived likelihood equations for censored samples from exponential, Weibull, lognormal, Gumbel and generalized extreme value distribution. For these distributions are also derived asymptotic interval estimates and is made simulation studies on the dependence of the parameter estimate on the percentage of censoring.
Keywords: censored samples; extreme value distributions; maximum likelihood method; cenzorované výběry; metoda maximální věrohodnosti; rozdělení extrémních hodnot

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/4350

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-229487


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses