Original title:
Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči
Translated title:
Methods of noise suppression for speech recognition systems
Authors:
Moldříková, Zuzana ; Smital, Lukáš (referee) ; Odstrčilík, Jan (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro potlačení šumu u rozpoznávačů řeči. V teoretické části jsou proto rozebrány základní pojmy tohoto tématu a také jednotlivé metody pro potlačení šumu. Jedná se o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace, RASTA, mapování spektrogramu či algoritmy založené na odhadu šumu. V druhé části je provedena analýza typů rušení u zadaného rozpoznávače řeči, návrh a implementace metody spektrálního odečítání pro potlačení šumu u rozpoznávače řeči. Také je provedeno rozsáhlé testování alogritmů spektrálního odečítání v porovnání s metodou Wienerovy filtrace. Vyhodnocení testování je provedeno pomocí definovaných metrik, a to úspěšnosti rozpoznání, skóre rozpoznávacího systému a poměru signál šum.
This diploma thesis deals with methods of noise suppression for speech recognition systems. In theoretical part are discussed basic terms of this topic and also methods for noise suppression. These are spectral subtraction, Wiener filtering, RASTA, mapping of spectrogram or algorithms based on noise estimation. In second part types of noise are analyzed, there is proposal and implementation of spectral subtraction method of noise suppression for speech recognition system. Also extensive testing of spectral subtractive algorithms in comparison with Wiener filter is conducted. Assessment of this testing is done with defined metrics, successfulness of recognition, recognition system score and signal to noise ratio.
Keywords:
noise suppression; spectral subtraction; speech recognition system; speech signal; voice activity detector; Wiener filter; detektor řečové aktivity; potlačení šumu; rozpoznávač řeči; spektrální odečítání; Wienerův filtr; řečový signál
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/31582