Original title: Hodnocení únavy pomocí elektrookulografie
Translated title: Fatigue evaluation using electrooculography
Authors: Němcová, Andrea ; Vítek, Martin (referee) ; Janoušek, Oto (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá hodnocením únavy pomocí elektrookulografie (EOG). Teoretická část pojednává o samotné elektrookulografii, únavě i metodách, pomocí kterých se dá únava z EOG detekovat. Praktická část obsahuje návrh optimální metodiky pro hodnocení únavy z EOG. Zde jsou popsány scény, které budou sledovat dobrovolníci při současném záznamu EOG signálů, a dále je navržen způsob zpracování signálů včetně blokových schémat. Součástí práce je laboratorní protokol popisující záznam EOG signálů pomocí akvizičního systému Biopac. Podle protokolu bylo změřeno 10 dobrovolníků a byla vytvořena databáze signálů. V krátkém dotazníku měli dobrovolníci ohodnotit nepříjemnost měření a únavu. Naměřené signály byly zpracovány a získané parametry statisticky vyhodnoceny. Dále byla provedena diskuze parametrů z hlediska jejich schopnosti detekovat únavu. Na základě toho byla vytvořena aplikace detekující únavu ve vybraném signálu. Součástí práce je i podrobný návod k laboratorním cvičením pro studenty. The master´s thesis deals with fatigue evaluation in electrooculography records (EOG). The theoretical part focuses on electrooculography itself, fatigue and methods used for fatigue detection from EOG. The practical part includes a plan of optimal methodology for fatigue evaluation using EOG. The EOG signals are recorded during the volunteers are watching prepared scenes. Those scenes are desribed here. There is also definition of signal processing methods with relevant block diagrams. Laboratory protocol describing EOG signals recording using Biopac data acquisition system is included. Ten volunteers were measured according to this protocol and the signal database was created. In brief questionnaire volunteers were supposed to evaluate fatigue and discomfort of the measurment. Recorded signals were processed and acquired parameters were statistically evaluated. Then the parameters were discussed in terms of fatigue detection ability. On the basis of that software application was created. This application detects fatigue in selected signal. The thesis includes detailed laboratory manual for students.
Keywords: Biopac; blink.; Electrooculography; EOG; fatigue; fatigue evaluation; REM; SEM; Biopac; Elektrookulografie; EOG; hodnocení únavy; mrknutí.; REM; SEM; únava

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/31569

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-220869


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses