Original title:
Analýza signálů EEG
Translated title:
Analysis of EEG signals
Authors:
Bartošovský, Petr ; Dlouhý, Jiří (referee) ; Rozman, Jiří (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
BARTOŠOVSKÝ, P. Analýza signálů EEG. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 35 s. Vedoucí bakalářské práce doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. Práce se zabývá analýzou signálů EEG a metodami jejich digitálního zpracování. Při analýze aktivity mozkové činnosti z naměřených dat se lze setkat s tím, že data mohou být zkreslena různými poruchami tzv. artefakty. Tato data byla podkladem pro ověření algoritmu dvou metod a to metody hlavních komponent a metody nezávislých komponent, které mohou tyto artefakty eliminovat. Dosažené výsledky byly zhodnoceny a obě metody navzájem porovnány.
BARTOŠOVSKÝ, P. Analysis of EEG signals. Brno: Brno university of technology, Faculty of electrical engineering and communication, 2008. 35 p. Supervisor of bachelor’s thesis doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. This thesis deals with EEG signal analysis and methods of their digital processing. So-called artifacts can distort data measured during brain activity. These data were basis for comparison of two methods: The Principal Component Analysis and The Independent Component Analysis for Artifact elimination. Both methods were compared and results evaluated.
Keywords:
artifacts in EEG record; comparison between PCA and ICA.; EEG signal; Hotelling’s transform; ICA; independent component analysis; Karhunen-Loeve transform; PCA; principal component analysis; reduction of informations; artefakty v EEG záznamu; Hotellingova transformace; ICA; Karhunen-Loevova transformace; metoda hlavních komponent; metoda nezávislých komponent; PCA; redukce dat; Signál EEG; srovnání PCA a ICA.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/18160