Název:
Rozpoznávání izolovaných slov
Překlad názvu:
Isolated word recognition
Autoři:
Vodička, Radek ; Křupka, Aleš (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cílem této práce je seznámení se s metodami rozpoznávání izolovaných slov. V teoretické části je osvětlení základních principů těchto metod a v praktické části je vytvořen program, který z těchto metod vychází. Pro rozpoznávání izolovaných slov jsou použity skryté Markovovy modely (HMM), pro získání rozhodovacích příznaků je zvolena kepstrální analýza.
Main purpose of the thesis is to study the processes and methods of isolated words recognition. In the theoretical part a basic principals are explained. The practical part is about the program creating using these principles in practice. For isolated words recognition Hidden Markov Models (HMM) are used, for obtaining decision symptoms cepstral analysis is chosen.
Klíčová slova:
HMM; kepstrum; pravděpodobnost; rozpoznávání izolovaných slov; skryté Markovovy modely; cepstrum; hidden Markov models; HMM; isolated word recognition; probabilyty
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/32956