Název:
Výzkum řečových příznaků hodnotících diadochokinetické (DDK) úlohy
Překlad názvu:
Research of speech features quantifying diadochokinetic (DDK) tasks
Autoři:
Kukučka, Peter ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
V rámci diplomovej práce boli naštudované metódy spracovania reči za účelom výpočtu parametrov hodnotiacich reč pacientov s Parkinsonovým ochorením. Hlavné zameranie práce je hodnotenie diadochokinetických (DDK) úloh. Bol navrhnutý algoritmus pre extrakciu parametrov, ktorý prebieha v niekoľkých fázach. Zo vstupného rečového signálu je odstránená jednosmerná zložka, následne je aplikovaný filter typu preemfáza. Vypočítaná je obálka signálu, pomocou ktorej sú detekované maximá reprezentujúce slabiky. Z detekovaných maxím sú vypočítané parametre a štatistické výsledky Mann-Whitneyho U testu. Navrhnutý algoritmus je implementovaný v prostredí Matlab.
Speech processing methods were studied to calculate parameters of pacient with Parkinon's disease. Main focus of this work is to examine diadochokinetic (DDK) tests. Algorithm for parameters extraction was proposed. It works in more parts. DC is removed from speech signal, preemphasis aplicated. Envelope of input signal is calculated, peaks of syllables are detected. Parameters and statistical results of Mann-Whitney U~test are calculated from detected peaks. Proposed algorithm is implemented in Matlab.
Klíčová slova:
diadochokinetické úlohy; hypokinetická dysartria; jednosmerná zložka; Mann-Whitneyho U test; obálka signálu; Parkinsonove ochorenie; preemfáza; DC offset; diadochokinetic tests; hypokinetic dysarthria; Mann-Whitney U test; Parkinson's disease; preemphasis; signal envelope
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/32925