Název:
Použití statistických metod pro hodnocení progrese Parkinsonovy nemoci
Překlad názvu:
Use of Statistical Methods for Progression Evaluation of Parkinson’s Disease
Autoři:
Pecha, Jiří ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2015
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá použitím statistických metod pro hodnocení progrese Parkinsonovy nemoci. Je zde uveden stručný popis Parkinsonovy nemoci. Dále je uvedeno zpracování a vyhodnocení hodnot řečových parametrů, které jsou Parkinsonovou nemocí ovlivňovány. V diplomové práci je popsáno zpracování hodnot pomocí klasifikačních a regresních stromů a vyhodnocení výsledků pomocí průměrné absolutní chyby a odhadované odchylky. Zpracování a vyhodnocení hodnot bylo provedeno v software MATLAB.
This master’s thesis takes aim with the use of statistical methods for progression evaluation of Parkinson’s disease. There is a brief description of Parkinson’s disease. It is further stated processing and evaluation of values of speech parameters which are affected by Parkinson’s disease. The thesis describes the process using the values of classification and regression trees and evaluate results using the mean absolute error and estimated error. Processing and evaluation of values was done in MATLAB software.
Klíčová slova:
klasifikační a regresní stromy; Parkinsonova nemoc; Statistické metody; clasification and regretion trees; Parkinson’s Disease; Statistical Methods
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/40008