Název: Stable distributions for feature extraction from speech signals
Autoři: Mžourek, Z.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The aim of this paper is to introduce class of stable distributions as a potentional tool for statistical modelling of features extracted from speech signals. Alpha-stable distributions are generalization of the Gaussian distribution therefore they can be used in modeling of more variety of different problems. It is described why can stable distributions be useful in speech processing and potential useful applications are proposed for feature extractions and reduction.
Klíčová slova: feature extraction; feature reduction; speech processing; stable distribution
Zdrojový dokument: Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015, ISBN 978-80-214-5148-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/43052

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-220481


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference