Název: Systém pro sledování únavy řidiče
Překlad názvu: Driver Fatigue Monitor
Autoři: Hošek, Roman ; Číka, Petr (oponent) ; Beneš, Radek (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi zpracování obrazu na mobilních platformách, především na systému Android a jeho využití jako detektoru únavy řidiče. V úvodu je rozebrána problematika vlivu únavy na řidiče, především mikrospánku, společně s popisem již existujících systémů detekce únavy. Práce se dále věnuje popisu možností zpracování obrazu na mobilních platformách. Důraz je kladen především na systém Android, společně s knihovnou OpenCV, známou z desktopového prostředí. Následuje porovnání různých druhů implementace knihovny na mobilní platformu. V části o zpracování obrazu jsou popsány algoritmy pro detekci objektů v obraze, využitelné pro detekci obličeje, očí a jejich stavu. V praktické části byly vybrané metody implementovány pro systém Android. Byla vytvořena referenční aplikace, pro názornou demonstraci těchto metod na reálném zařízení. Jednotlivé metody jsou porovnávany podle časové náročnosti, chybovosti a dalších faktorů. This diploma thesis deals with the options of image processing on mobile platforms, especially on Android operating system, and their use in a driver drowsiness detection system. The introductory part analyses the influence of drowsiness on drivers, focusing chiefly on the microsleep, and describes the already existing driver drowsiness detection systems. The thesis proceeds by the description of possibilities of image processing on mobile platforms with the emphasis on Android operating system together with the OpenCV library, known from the desktop interface. This is followed by comparison of various options of library implementation on a mobile platform. The chapter on image processing describes the algorithms for the detection of objects in the image, usable for detection of face, eyes and their posture. The practical part implements the selected methods for the Android operating system. A referential application was created to provide an explanatory demonstration of these methods on a real device. The individual methods are compared on the basis of time consumption, error rate and other factors.
Klíčová slova: OpenCV Detekce Očí Únava Řidiče Android Mobilní Zařízení; OpenCV Android Eye Face Detection Driver Drowsiness Mobile Device

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/9488

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-219790


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce