Original title:
Metody pro odstranění šumu z digitálních obrazů
Translated title:
Digital Image Noise Reduction Methods
Authors:
Čišecký, Roman ; Říha, Kamil (referee) ; Číka, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Diplomová práca sa zaoberá metódami na odstránenenie šumu z digitálnych obrazov. V teoretickej časti sú vysvetlené niektoré základné pojmy súvisiace so spracovaním obrazu, obrazovým šumom, rozdelenie šumu a kritéria na určovanie kvality odšumovacieho procesu. Ďalej sú v práci popísané jednotlivé metódy na odstránenie šumu, spomenuté sú ich výhody a nevýhody. Praktická časť sa zaoberá vlastnou implementáciou vybraných metód v jazyku Java, v aplikácii RapidMiner. V závere sú porovnané výsledky dosiahnuté jednotlivými metódami.
The master's thesis is concerned with digital image denoising methods. The theoretical part explains some elementary terms related to image processing, image noise, categorization of noise and quality determining criteria of denoising process. There are also particular denoising methods described, mentioning their advantages and disadvantages in this paper. The practical part deals with an implementation of the selected denoising methods in a Java, in the environment of application RapidMiner. In conclusion, the results obtained by different methods are compared.
Keywords:
discrete cosine transform; discrete Fourier transform; Empirical Wiener filter; image filtering; Java; NLM filter; noise; RapidMiner; wavelet thresholding; wavelet transform
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/9097