Název: Shluková analýza
Překlad názvu: Cluster Analysis
Autoři: Chrobák, Martin ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá použitím metody shlukové analýzy na EKG signál, s cílem oddělit od sebe normální a abnormální QRS komplexy. K tomuto účelu byly v profesionálním výpočetním prostředí MATLAB vytvořeny dva algoritmy. Výstupem této diplomové práce jsou dendrogramy, které rozdělují jednotlivé QRS cykly do dvou shluků na abnormální a normální, a také hodnoty Pearsonových korelačních koeficientů. This master’s thesis is engaged in usage of cluster analysis for ECG signal to separate normal QRS complexes from abnormal ones. For this, it is used two algorithms created in professional computing interface MATLAB. The outputs from this master’s thesis are dendrograms, which divide QRS complexes into abnormal and normal clusters, and Pearson correlation coefficients.
Klíčová slova: dendrogram; EKG; Euklidovská vzdálenost; korelační koeficient.; QRS komplex; RR intervaly; Shluková analýza; tvarové faktory; Cluster analysis; correlation coefficient.; dendrogram; ECG; Euclidian distance; form factors; QRS complex; RR intervals

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/12032

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-219516


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce