Original title:
Rozpoznávání obličejů v obraze
Translated title:
Face recognition in digital images
Authors:
Hauser, Václav ; Přinosil, Jiří (referee) ; Říha, Kamil (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznávání obličejů v obraze. Obsahem práce je popis využívaných metod detekce a rozpoznávání obličejů. Podrobněji je popsána metoda analýzy hlavních komponent (PCA), která je následně využita při implementaci rozpoznávání obličejů ve videosekvenci. Ve spojení s implementací je v práci popsán balíček knihoven OpenCV, který byl pro realizaci využit, konkrétně jeho C++ API. Závěrem je provedeno testování vzniklé aplikace na dvou rozdílných videosekvencích.
This master thesis deals with the detection and recognition of faces in the image. The content of this thesis is a description of methods that are used for the face detection and recognition. Method described in detail is the principal component analysis (PCA). This method is subsequently used in the implementation of face recognition in video sequence. In conjunction with the implementation work describes the OpenCV library package, which was used for implementation, specifically the C ++ API. Finally described application tests were done on two different video sequences.
Keywords:
classifier; eigenfaces; Face detection; face recognition; feature extraction; OpenCV; PCA; test sequence; train sequence; Viola & Jones; Detekce obličeje; eigenfaces; extrakce příznaků; klasifikátor; OpenCV; PCA; rozpoznání obličeje; testovací sekvence; trénovací sekvence; Viola & Jones
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/9023