Original title: Určení věku a pohlaví mluvčích
Translated title: Establishing speaker's age and sex
Authors: Rendek, Tomáš ; Pfeifer, Václav (referee) ; Atassi, Hicham (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá rozpoznáním pohlaví a věku mluvčích. Úvodem ozřejmuje praktické využití takýchto aplikací a obeznamuje s dostupnými řešeními. Teoreticky úvod se blíže věnuje příznakům použitých při klasifikaci, klasifikátorům, redukčním metodám a řečovým databázím, které využíváme při jednotlivých experimentech. Praktická část práce se věnuje struktuře rozpoznávače implementovaného do nástroje Emotional a v dvou samostatných kapitolách popisuje jednotlivých experimenty. V experimentech odhadu pohlaví jsme zkoumali, jak velký vplyv může mít věk mluvčího a přítomnost emoce na správný odhad. Zbylé experimenty se zabírali vhodností klasifikátorů GMM a k-NN pro konkrétny typ úlohy a metodami redukce příznaků. Experimenty odhadu věku se týkali klasifikace do čtyř věkových tříd, přičemž opět byli v roli klasifikátorů použitý GMM a k-NN. V experimentech byli použitý jak segmentální tak i suprasegmentální příznaky. This work deals with speaker´s age and gender recognition. At the beginning it introduces the practical usage of this application and discusses the solutions available. The theoretical part of the thesis specifies the feature extraction and reduction methods and speech databases used in the experiments. The practical part describes the recognizer implemented in the Emotional tool and in two chapters describes the individual experiments. Regarding speaker´s gender estimation; we focused on the impact of the emotional state and speaker's age on the classification process. The two remain experiments were dedicated for general gender estimation performed by using two different classifiers – GMM and k-NN. These two classifiers were used in age estimation as well. In this case, four Group of age was formed and two different feature sets namely: segmental and suprasegmental were exploited four groups
Keywords: age; classifier; Emotional; Feature; formant.; gender; pitch; Praat; recognition; Emotional; formant.; klasifikátor; odhad; pohlaví; Praat; Příznak; věk; základní tón

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/4667

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-218342


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses