Original title: Multikanálová dekonvoluce obrazů
Translated title: Multichannel Image Deconvolution
Authors: Bradáč, Pavel ; Kolář, Radim (referee) ; Jiřík, Radovan (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce pojednává o restauraci obrazů pomocí dekonvoluce. V první části jsou uvedeny pojmy jako dvourozměrný signál, model zkreslení, šum, které blíže uvádí do problematiky dekonvoluce. Druhá část pojednává o Bayesovském přístupu, na jehož základě se dekonvoluce řeší jako pravděpodobnostní úloha. Třetí část této studie se zaměřuje na střídavý minimalizační algoritmus pro multikanálovou slepou dekonvoluci obrazů. V poslední části je tento algoritmus naprogramován v Matlabu a s využitím knihovny NAG C. Následuje pak srovnání různých typů optimalizace (simplexová metoda, metoda největšího spádu nebo kvazi-Newtonova metoda), regularizace (Tichonovská nebo total variation) a dalších parametrů, jež tento algoritmus pro dekonvoluci používá. This Master Thesis deals with image restoration using deconvolution. The terms introducing into deconvolution theory like two-dimensional signal, distortion model, noise and convolution are explained in the first part of thesis. The second part deals with deconvolution methods via utilization of the Bayes approach which is based on the probability principle. The third part is focused on the Alternating Minimization Algorithm for Multichannel Blind Deconvolution. At the end this algorithm is written in Matlab with utilization of the NAG C Library. Then comparison of different optimization methods follows (simplex, steepest descent, quasi-Newton), regularization forms (Tichonov, Total Variation) and other parameters used by this deconvolution algorithm.
Keywords: Alternating Minimization Algorithm; Bayesian theorem; convolution; distortion model; image processing; Matlab; MEX-file; Multichannel Blind Deconvolution; NAG C Library; noise; optimization (simplex method; quasi-Newton method); regularization (Tichonov regularization; steepest descent; Total Variation); two-dimensional signal; Bayesovký teorém; dvourozměrný signál; knihovna NAG C; konvoluce; kvazi-Newtonova metoda); Matlab; metoda největšího spádu; MEX-soubor; model zkreslení; multikanálová slepá dekonvoluce; optimalizace (simplexová metoda; regularizace (Tichonovská regularizace a total variation); střídavý minimalizační algoritmus; zpracování obrazu; šum

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/12353

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-218004


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses