Original title:
Rozpoznáváni standardních PILOT-CONTROLLER řídicích povelů v hlasové podobě
Translated title:
Voice recognition of standard PILOT-CONTROLLER control commands
Authors:
Kufa, Tomáš ; Polách, Petr (referee) ; Honzík, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2009
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Obsahem této práce je aplikace rozpoznávání řeči na ATC povely. Volba metod a přístupů k automatickému rozpoznávání ATC povelů vychází z podrobné studie letového provozu. Protože neexistuje jednoznačné řešení, zvlášť v tak obsáhlém oboru jako je rozpoznávaní řeči, je v této práci realizován rozpoznávač založený na porovnávání se vzory (DTW) a je srovnán s volně dostupným systémem HTK z University v Camridge založeném na statistických metodách využívajících skryté Markovovy modely. Míra vhodnosti obou metod je podložena praktickým testováním a vyhodnocením výsledku.
The subject of this graduation thesis is an application of speech recognition into ATC commands. The selection of methods and approaches to automatic recognition of ATC commands rises from detailed air traffic studies. By the reason that there is not any definite solution in such extensive field like speech recognition, this diploma work is focused just on speech recognizer based on comparison with templates (DTW). This recognizor is in this thesis realized and compared with freely accessible HTK system from Cambrige University based on statistic methods making use of Hidden Markov models. The usage propriety of both methods is verified by practical testing and results evaluation.
Keywords:
air phraseology; ATC commands; dynamic time warping-DTW; Hidden Markov Model HMM; HTK toolkit; mel-frequency ceptral coefficients; Speech recognition; speech recognizer; template matching; ATC povely; dynamické borcení časové osy-DTW; HTK toolkit; letecká frazeologie; mel-kepstrální koeficienty-MFCC; rozpoznávání podle vzoru; Rozpoznávání řeči; skryté Markovovy modely-HMM; řečový rozpoznávač
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/1635