Název: Filtrační metody pro zpracováni MR obrazů
Překlad názvu: Filtering methods for MR images processing
Autoři: Pláněk, Jiří ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce pojednává o vlnkové transformaci a její možné aplikaci v metodách odstraňujících šum ze signálu a obrazu. Je popsána problematika důležitých parametrů (druh vlnky, volba prahovací techniky, velikost prahů a volba úrovně rozkladu), které je nutné nastavovat pro úspěšné odstranění šumu z obrazu. Dále je popsána spojitost mezi vlnkovou transformací a bankami číslicových filtrů, které se využívají v metodách protišumové a subpásmové filtrace. Část diplomové práce je zaměřena také na popis principu nukleární magnetické rezonance, kterou jsou sejmuté snímky čelistních kloubů určené pro zpracování v diplomové práci. V experimentální části diplomové práce jsou popsány filtrační metody pro odstranění složek šumu ze snímků čelistního kloubu snímaného technikou nukleární magnetické rezonance. Jedná se tedy o filtrační metodu zkvalitňující původní snímky čelistního kloubu. Aplikace filtrační metody lékaři usnadňuje výsledné vyhodnocení zdravotního stavu pacienta. Testovány byly různé druhy vlnek a také rozdílné postupy aplikace filtrační metody. Výsledky filtračních metod byly posuzovány visuálně, protože snímky jsou určeny pro vizuální vyhodnocování zdravotního stavu lékařem a tedy jakékoliv technické prostředky pro posouzení kvality filtrační metody by nemuseli být rozhodující. Zvolit snímek s nejlépe odstraněným šumem je otázkou zrakových schopností lékaře. Pouze lékař přesně ví, kterou oblast na snímku vyhodnocuje, a který snímek mu nejlépe poskytuje potřebné informace tak, aby správně klasifikoval zdravotní stav pacienta. This master´s thesis deals with wavelet transformation and its signal and image noise reduction application method. Significant parameters problems as a wavelet type, a threshold technique selection, a threshold level and a level analysis selection for successful signal and noise image filtering are described. A relation between wavelet transformation and digital bank filter is used by anti-noise and sub-bandwidth filtration. A part of the master´s thesis is focused on nuclear magnetic resonation, where jaw-joint image is processed. Jaw joint image noise reduction filtration methods are used in experimental part of the master´s thesis. Consequently, filtration methods improve a jaw joint image quality, which helps a doctor with patient health state condition. Different types of wavelets were tested and in different application methods order. Filtration methods results were visually compared; therefore any conclusion comparison has subjective matter. Accordingly, only doctor is able to resolve which filtration method is convenient to use to determine patient health state.
Klíčová slova: filtrační metoda; nukleární magnetická rezonance; odstranění šumu; vlnková transformace; zpracování obrazu; čelistní kloub; filtration method; image processing; jaw joint; noise reduction; nuclear magnetic resonation; wavelet transformation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/18824

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-217189


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce