Original title:
Aplikace genetického algoritmu na rozvrhování výroby strojírenské firmy
Translated title:
Application of genetic algorithm for production scheduling of engineering company
Authors:
Stariat, Jiří ; Skočdopolová, Veronika (advisor) ; Zouhar, Jan (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Tato práce se zabývá rozvrhovací úlohou, jejími speciálními typy a metodami jejího řešení. Rozvrhovací úloha je jedním ze základních problémů operačního výzkumu, řadí se mezi kombinatorické úlohy. Cílem rozvrhovací úlohy je přiřadit určité činnosti a zdroje jednotlivým časovým okamžikům. Rozvrhovací úloha patří do třídy NP-úplných úloh. Má tedy tak vysokou výpočetní náročnost, že v současné době není znám algoritmus, který by exaktně vyřešil její libovolnou instanci v polynomiálním čase. Proto se k jejímu řešení, hlavně rozsáhlejších úloh, využívá heuristických a metaheuristických metod. V této práci je podrobně popsána zejména metaheuristická metoda genetického algoritmu, jejíž aplikace na rozvrhování výroby konkrétní strojírenské firmy, je předmětem této práce.This thesis is engaged in scheduling problem, his special types and methods of solving. Scheduling problem is a common operations research problem, which ranks among combinatorial problems. The aim of the scheduling problem is to assign certain activities and resources to individual time moments. Scheduling problem is NP-complete problem. Its computational complexity is thus so high, that there is currently no known algorithm that precisely solve its any instance in polynomial time. Is therefore used for its solution heuristics and metaheuristcs. In this thesis is described in detail metaheuristics of genetic algorithm. Application of genetic algorithm for production scheduling of specific engineering company is the main objective of this thesis.
Keywords:
application in practice; Genetic algorithm; metaheuristic; operations research; scheduling; aplikace v praxi; Genetický algoritmus; metaheuristiky; operační výzkum; rozvrhování
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/51695