Original title:
Analýza možností a rizík automatizovaného triedenia informácií
Translated title:
Automatic information filtering analysis of possibilities and risks
Authors:
Jánošková, Michaela ; Brixí, Radim (advisor) ; Veber, Jaromír (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2013
Language:
slo Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[slo][cze][eng] Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou súčasnej úrovne automatizovanej filtrácie informácií na internete. V práci sú popísané základné princípy, ktoré sú využívané systémami pre odporúčanie obsahu a následne sú podrobené analýze webové stránky a aplikácie, ktoré tieto systémy využívajú. Cieľom je poukázať na potrebu triedenia obsahu, pričom je nevyhnutné dbať na ochranu osobných údajov.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou současné úrovně automatizované filtrace informací na internetu. V práci jsou popsány základní principy, které jsou využívány systémy pro doporučení obsahu a následně jsou podrobeny analýze webové stránky a aplikace, které tyto systémy využívají. Cílem je poukázat na potřebu třídění obsahu, přičemž je nezbytné dbát na ochranu osobních údajů.This bachelor thesis analyses the current state of automatic information filtering on the Internet. The study describes common principles used by content recommendation systems with further focusing on web sites and applications utilizing these systems. The aim of this study is to show the dire need of content sorting and filtering, inevitably mentioning the private data protection.
Keywords:
Data mining; Information overload; Recommender System; unsolicited content; data mining; doporučovací systém; informační zahlcení; nevyžádaný obsah
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/39508