Název:
Analýza možností a rizík automatizovaného triedenia informácií
Překlad názvu:
Automatic information filtering analysis of possibilities and risks
Autoři:
Jánošková, Michaela ; Brixí, Radim (vedoucí práce) ; Veber, Jaromír (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2013
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [slo][cze][eng] Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou súčasnej úrovne automatizovanej filtrácie informácií na internete. V práci sú popísané základné princípy, ktoré sú využívané systémami pre odporúčanie obsahu a následne sú podrobené analýze webové stránky a aplikácie, ktoré tieto systémy využívajú. Cieľom je poukázať na potrebu triedenia obsahu, pričom je nevyhnutné dbať na ochranu osobných údajov.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou současné úrovně automatizované filtrace informací na internetu. V práci jsou popsány základní principy, které jsou využívány systémy pro doporučení obsahu a následně jsou podrobeny analýze webové stránky a aplikace, které tyto systémy využívají. Cílem je poukázat na potřebu třídění obsahu, přičemž je nezbytné dbát na ochranu osobních údajů.This bachelor thesis analyses the current state of automatic information filtering on the Internet. The study describes common principles used by content recommendation systems with further focusing on web sites and applications utilizing these systems. The aim of this study is to show the dire need of content sorting and filtering, inevitably mentioning the private data protection.
Klíčová slova:
data mining; doporučovací systém; informační zahlcení; nevyžádaný obsah; Data mining; Information overload; Recommender System; unsolicited content
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/39508