Název: Možnosti počítačové detekce defraudací a anomálií v účetních datech
Překlad názvu: Methods of computer detection of fraud and anomalies in financial data
Autoři: Spitz, Igor ; Mejzlík, Ladislav (vedoucí práce) ; Pelák, Jiří (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce analyzuje možné způsoby manipulace účetního systému za účelem defraudace. Dále hledá techniky, které by byly schopné tyto manipulace odhalit, a zároveň ověřuje efektivnost již využívaných postupů. Teoretická část zkoumá postupy finanční analýzy, statistické testy, benfordovy testy, fuzzy matching a technologie strojového učení. Praktická část ověřuje postupy finanční analýzy, benfordovy testy, algoritmy pro fuzzy matching a neuronové sítě. This thesis analyzes techniques of manipulation of accounting data for the purpose of fraud. It is further looking for methods, which could be capable of detecting these manipulations and it verifies the efficiency of the procedures already in use. A theoretical part studies method of financial analysis, statistical methods, Benford's tests, fuzzy matching and technologies of machine learning. Practical part verifies the methods of financial analysis, Benford's tests, algorithms for fuzzy matching and neural networks.
Klíčová slova: analýza účetních dat; Benfordův test; fuzzy matching; neuronové sítě; počítačová analýza dat; počítačová detekce defraudací; strojové učení; Benford´s tests; computer data analysis; computer fraud detection; financial data analysis; fuzzy matching; neural networks; technologies of machine learning

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/40123

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-199216


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce