Název:
Využití neuronových sítí při obchodování s akciemi
Překlad názvu:
Use of Neural Networks in Equity Trading
Autoři:
Lahodová, Martina ; Veselá, Jitka (vedoucí práce) ; Stádník, Bohumil (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Neuronové sítě se v poslední době staly nejrychleji se rozvíjející oblastí počítačových věd. Mají výrazný interdisciplinární charakter, což umožňuje jejich aplikace v mnoha odvětvích lidské činnosti např. v prostředí kapitálových trhů. Cílem této práce je aplikovat model perceptronu pro výpočet budoucí ceny u vzorku akcií, zjistit přesnost predikce a vyvodit závěr o spolehlivém uplatnění neuronových sítí. Úvodní kapitoly práce se zabývají obecnými principy fungování neuronových sítí, jejich tříděním a překládají různé způsoby učení. Analytická část se věnuje tvorbě a použití modelu perceptronu a analýze dosažených výsledků.The neural networks have been the fastest developing area of computer science lately. They have strong interdisciplinary character, so that they can be applied in many fields of human activity e.g. capital markets. The objective of the thesis is to apply a perceptron model to predicting future value of a sample of shares, to set the accuracy of prediction and bring the conclusion of reliable use of the neural networks. Opening chapters are concerned with general principles of neural networks functioning, their classification and different ways of their "learning". Analytic chapter is based on the creation and use of the perceptron model and the analysis of given results.
Klíčová slova:
adaptační fáze; neuronové sítě; perceptron; neural networks; perceptron; training phase
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/23253