Original title:
Využití neuronových sítí při obchodování s akciemi
Translated title:
Use of Neural Networks in Equity Trading
Authors:
Lahodová, Martina ; Veselá, Jitka (advisor) ; Stádník, Bohumil (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2009
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Neuronové sítě se v poslední době staly nejrychleji se rozvíjející oblastí počítačových věd. Mají výrazný interdisciplinární charakter, což umožňuje jejich aplikace v mnoha odvětvích lidské činnosti např. v prostředí kapitálových trhů. Cílem této práce je aplikovat model perceptronu pro výpočet budoucí ceny u vzorku akcií, zjistit přesnost predikce a vyvodit závěr o spolehlivém uplatnění neuronových sítí. Úvodní kapitoly práce se zabývají obecnými principy fungování neuronových sítí, jejich tříděním a překládají různé způsoby učení. Analytická část se věnuje tvorbě a použití modelu perceptronu a analýze dosažených výsledků.The neural networks have been the fastest developing area of computer science lately. They have strong interdisciplinary character, so that they can be applied in many fields of human activity e.g. capital markets. The objective of the thesis is to apply a perceptron model to predicting future value of a sample of shares, to set the accuracy of prediction and bring the conclusion of reliable use of the neural networks. Opening chapters are concerned with general principles of neural networks functioning, their classification and different ways of their "learning". Analytic chapter is based on the creation and use of the perceptron model and the analysis of given results.
Keywords:
neural networks; perceptron; training phase; adaptační fáze; neuronové sítě; perceptron
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/23253