Original title: Predikovatelnost větrných farem společnosti Amper-Market
Translated title: Predictability of wind famrs operated by Amper-Market company
Authors: Farda, Aleš ; Rajdl, Kamil ; Štěpánek, Petr
Document type: Research reports
Year: 2015
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato zpráva obsahuje analýzu produkce elektrické energie větrných elektráren společnosti Amper Market a. s. z hlediska její prediktability, s hlavním cílem určení potencionální přesnosti predikcí hodinových hodnot výroby energie. Pro výpočet analyzovaných predikcí je použit regresní předpovědní model využívající rychlost a směr větru ve dvou výškových hladinách. Potřebné hodnoty těchto meteorologických prvků jsou získány ze tří numerických předpovědních modelů - Aladin, EPS Aladin a IFS. Přesnost predikce výroby je optimalizována z hlediska výběru vhodných geografických bodů pro získání výstupů numerických modelů, z hlediska kombinovaného využití těchto modelů a z hlediska individuálního nastavení regresního modelu pro jednotlivé elektrárny. Analýza byla provedena na základě dat z období leden 2013 až duben 2014. This report contains an analysis of the electric energy production of wind power plants of the company Amper Market a.s. from the point of view of its predictability, with the main objective of determining the potential accuracy of hourly predictions of the power production. To calculate the analyzed predictions a regression forecasting model utilizing wind speed and direction in two height levels is used. The necessary values of these meteorological variables are obtained from three numerical weather prediction models – Aladin, EPS Aladin and IFS. The accuracy of the energy production predictions is optimized regarding the choice of suitable geographical points for obtaining outputs of the numerical models, the combine utilization of the models and individual setting of the regression model for the single power plants. The analysis was performed based on data from the period January 2013 to April 2014.
Keywords: forecasting models; numerical weather prediction models; production forecast; regression analysis; wind energy; wind farms; wind power

Institution: Global Change Research Institute AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available on demand via the digital repository of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0246455

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-187416


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Global Change Research Institute
Reports > Research reports