Original title:
Úlohy dimenzionálního modelování
Translated title:
Multidimensional modeling
Authors:
Tříska, Aleš ; Pour, Jan (advisor) ; Mezník, Lubomír (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2009
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Tato bakalářská práce se zabývá problematikou zpracování dat pomocí Business Intelligence. Každá fungující společnost dnešní doby používá určitý druh informačního systému, který generuje značné množství dat. Business Intelligence má za úkol tato data strukturovat a umožňovat takové náhledy na tato data, která pomohou firemním rozhodováním. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsána myšlenka a poslání Business Intelligence (dále BI). Praktickou část tvoří zavedení BI do reálné společnosti tak, aby plnilo svou úlohu. Toho bylo možné dosáhnout na základě porozumění procesů společnosti a její datové základně. Nedílnou součástí tvorby BI byla rovněž komunikace s managementem společnosti, který sestavil požadavky na přehledy zobrazovaných dat. Díky tomu bylo možné vytvořit BI řešení, které bude zobrazovat data v takové podobě, jež bude pro společnost cenově nenákladné a uživatelský přívětivé.This thesis deals with the processing of data through Business Intelligence. Any operating company today is using some kind of information system, which generates enormous amount of data. Business intelligence is responsible to structure this data and enable previews which help corporate decision-making. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part describes ideas and role of Business Intelligence (BI). The practical part is about implementation of BI in the existing company in that way, to do its job. This could be achieved by understanding corporation processes and its database. Integral part of making BI was also communication with the management company that has established requirements for the data previews. Due to this, it was possible to create Business Intelligence solution that will preview data in structure, which will be user friendly and inexpensive.
Keywords:
Business Intelligence (BI); Data warehouse (DWH); ERP; MS SQL; OLAP; Process analysis; Business Intelligence (BI); Datový sklad (DWH); ERP; MS SQL; OLAP; Procesní analýza
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/21628