Název:
Metodika řešení analytických úloh v BI
Překlad názvu:
Methodology for solving an BI analytical tasks
Autoři:
Žebrák, Miroslav ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Jakoubek, Jiří (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Práce se zaměřuje především na technologii OLAP a její nástroje, které jsou využívané pro analyzování firemních dat. Jedním z dílčích cílů práce je vymezit trh s analytickými nástroji a poskytnout přehled, který umožní nahlédnout na současnou situaci s nástroji na trhu Business Intelligence (BI). Dalším navazujícím cílem je získat přehled o aktuálních a některých budoucích trendech na trhu BI. Hlavním cílem práce je vytvořit "metodický postup" řešení analytických úloh BI pomocí analytických služeb v produktu SQL Server 2008 R2 od společnosti Microsoft. K dosažení cílů slouží teoretická analýza dostupných zdrojů zabývající se daným tématem a především konzultace se zaměstnanci společnosti Clever Decision. Hlavním přínosem práce je samotný vývoj analytické databáze, který je rozdělen do jednotlivých fází, kdy každá fáze obsahuje osvědčené postupy a doporučení včetně příkladů.The thesis focuses mainly on OLAP technology and its tools using to analyze corporate data. One of the objectives is to define the analytical tools market and provide an overview which shows the current situation concerning those tools on Business Intelligence (BI) market. Another objective is to obtain an overview of some current and future trends in the BI market. The main purpose of the thesis is to create a "methodology" for solving an BI analytical tasks using analytical services in SQL Server 2008 R2 from Microsoft. To achieve these objectives a theoretical analysis of available resources and, in particular consultation with employees of Clever Decision company is used. The main contribution of this work is the development of analytical database itself, which is divided into separate phases where each phase contains best practices and recommendations, including examples.
Klíčová slova:
BI; datový sklad; dimenze; in-memory; kostka; OLAP; osvědčené postupy; SSAS; best practices; BI; cube; data warehouse; dimension; in-memory; OLAP; SSAS
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/33476