Original title:
Využitie Business Intelligence as a service
Translated title:
Use of BI as a Service
Authors:
Hrnčárová, Iveta ; Pour, Jan (advisor) ; Matějka, Marek (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2011
Language:
slo Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[slo][cze][eng] Práca je zameraná na Business Intelligence systémy postavené na platforme as Service. Popisuje štruktúru tohto riešenia, jeho výhody i riziká, zároveň si kladie za cieľ ukázať možnosti jej využitia a prínosy, ktoré prinesie pre danú organizáciu. Tie sú popísané hneď v dvoch kapitolách, ako porovnanie nákladovosti oboch modelov a ako príklad reálnej implementácie v prípadovej štúdií. Prvé kapitoly sa venujú architektúry klasickej BI, jej histórií, popisuje jednotlivé jej komponenty. Ďalšia kapitola popisuje prechod k BI as a Service a technológie as a Service a Cloudu, ktoré posunuli koncept BI z kupovaného licenčného programu na službu. Nasledujúca kapitola je dedikovaná samotnej BI as a Service, pomenúva jej výhody i riziká, zameriava sa na prednosti tohto riešenia oproti klasickej architektúre. Všíma si aj istú nedôveru voči as a Service riešeniam vo všeobecnosti. Nadväzuje kapitola, ktorá predstavuje najznámejších Business Intelligence integrátorov, ktorý sa orientujú na as a Service riešenie. Poslednou kapitolou je prípadová štúdia nasadenia riešenia spoločnosťou Keboola pre firmu Centrum Holdings. Popisuje situáciu, ktorú sa klient rozhodol riešiť a postup ako túto situáciu vyriešil integrátor. Prínosom tejto práce je zaoberanie sa problematikou BI as a Service, o ktorej sa snaží dokázať, že nie je len doplnkom klasickej BI, ale jej rovnocennou alternatívou.Práce se zaměřuje na Business Intelligence systémy postavené na platformě as a Service. Popisuje strukturu tohoto řešení, její výhody a rizika a zároveň si klade za cíl ukázat možnosti využití BI as a Service a její přínosy pro danou organizaci. Přínosy jsou popsané ve dvou kapitolách, jako porovnání nákladů obou modelů provozu BI a jako příklad reálné implementace v případové studii. První kapitoly se věnují architektuře klasické BI, její historii a popisu jednotlivých komponent. Další kapitola pipisuje technologie jako as a Service a cloud a přechod od klasické BI k BI as a Service. Následující kapitola je celá věnovaná samotné BI as a Service, shrnuje její výhody a rizika, zaměřuje se na přednosti oproti klasické BI architektuře a diskutuje i nedůvěru k as a Service řešením ve všeobecnosti. Následující kapitola představuje nejznámější integrátory a dodavatelé BI, kteří se orientují na as a Service řešení. Poslední kapitolou je případová studie nasazení BI as a Service společností Keboola pro Centrum Holdings. Popisuje situaci, kterou se klient rozhodl řešit a postup a výsledek, jakým zadání vyřešil integrátor Keboola. Přínosem této práce je zaobírání se problematikou BI as a Service, o které se snaží dokázet, že není jen doplňkem klasické BI, ale její rovnocennou alternativou.This thesis is focused on Business Intelligence systems built on Software as a Service principles. It describes structure of this solution, it's advantages and risks and shows its benefits for the organization at the same time. These are described in two chapters, as a cost comparison of both models and as real implementation case study. First chapters are dedicated to architecture of traditional BI systems describing its components and history. Next chapter is about Cloud and as a Service technology which played a vital role in switching to BI as a Service followed by chapter about BI as a Service itself. This includes explanations of gains and potential risks and focuses on benefits of this architecture. There is a remark of certain non-confidents towards BI SaaS mostly because of the cloud part. Next chapter introduces some of the most important or most-known providers of this service followed by case study showing situation in a real company. The contribution of this thesis is mostly in its applicative part where I try to prove that BI as a Service not only supplements traditional BI solution but makes a full-value alternative.
Keywords:
BI as a Service; BI on demand; cloud; implementation of BI as a Service; in-house BI; BI as a Service; BI on demand; cloud; implementace BI as a Service; in-house BI
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/33078
guest ::
