|
|
Preference Top-k Search Based on Multidimensional B-tree
Ondreička, Matúš ; Pokorný, Jaroslav (vedoucí práce) ; Theobald, Martin (oponent) ; Gurský, Peter (oponent)
Názov: Prefernčné top-k vyhľadávanie založené na viacrozmernom B-strome Autor: RNDr. Matúš Ondreička Katedra: Katedra softwarového inženýrství Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Školiteľ: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc. Email autora: ondreicka@ksi.mff.cuni.cz Email školiteľa: pokorny@ksi.mff.cuni.cz Abstrakt: V tejto práci sa zameriavame na top-k vyhľadávanie podľa použí- vateľských preferencií s použitím B+ -stromov a viacrozmerného B-stromu (MDB-strom). Používame model používateľských preferencií založený na fuzzy funkciách, ktorý nám umožňuje vyhľadávať podľa nemonotónnej ohod- nocovacej funkcie. Navrhujeme model zotriedeného zoznamu založený na B+ -strome, ktorý umožní faginovym algoritmom vyhľadávať k najlepších ob- jektov podľa nemonotónnej ohodnocovanej funkcie. Tento model používame v prostredí internetu s dátami na rôznych vzdialených serveroch. Okrem toho sme navrhli nové dynamické stromové štruktúry, konkrétne MDB-strom zložený z B+ -stromov, MDB-strom so zoznamami, MDB-strom so skupinami B+ -stromov a viacnásobne zoradený MDB-strom. Súčasne sme vyvinuli nové top-k algoritmy, konkrétne MD algoritmus, MXT algoritmus a ich varianty, ktoré dokážu vyhľadávať k najlepších objektov podľa nemonotónnej ohodno- covacej funkcie. Tieto top-k algoritmy sú efektívne, pretože dokážu...
|
|
|
Preferencev querying, indexing, optimisation
Horničák, Erik ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Ondreička, Matúš (oponent)
Táto práca sa zaoberá vyhľadávaním k najlepších objektov z pohľadu viacerých užívateľov. Každý užívateľ má vlastné preferencie reprezentované pomocou fuzzy funkcií a agregačnej funkcie. Práca navrhuje a implementuje niekoľko riešení, pomocou ktorých je možné efektívne vyhľadávať k najlepších objektov v prípade, že hodnoty jednotlivých atribútov nie sú uložené lokálne, ale na vzdialených serveroch. Z tohto dovodu bolo nutné prisposobiť existujúce algoritmy na tento sposob získavania dát. Práca využíva rozne obmeny Faginovho algoritmu, indexáciu pomocou B+ stromov a komunikáciu pomocou webových služieb.
|
|
|
Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod
Smrčka, Zdeněk ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Název práce: Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod Autor: Zdeněk Smrčka Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. (32-KSI) Abstrakt: Cílem této práce je vytvoření internetového obchodu (v doméně zdravotnické, ale přenositelné mezi jinými doménami). Pro zjištění uživatelských preferencí je použita implicitní metoda hodnocení. Pomocí této metody se uživateli po přihlášení zobrazují výrobky seřazené od nejvíce preferovaných po nejméně preferované. V případě, že uživatel po přihlášení zvolí určitou kategorii výrobků, tak se výrobky seřadí od nejvíce po méně preferované v dané kategorii. Vytvoří se zpětná vazba o oblíbenosti jednotlivých výrobků u jednotlivých uživatelů a tím získává výrobce informaci o zájmu o jeho výrobky na trhu. Správce obchodu může následně přesouvat výrobky v rámci internetového obchodu na lepší pozice podle jejich oblíbenosti. Klíčová slova: uživatelské preference, internetový obchod, uživatelovi oblíbené výrobky
|
|
|
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Strnad, Radek ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí společnosti obchodující s realitami zaujmout větší podíl na trhu, musí si zajistit konkurenční výhodu nad ostatními. Jednou z možností, jak zaujmout více potenciálních zákazníků, může být zrychlení vyhledávacího procesu u webové prezentace společnosti. V mnohých případech se jedná až o stovky či tisíce různých nabídek, kterými se zájemce musí probrodit, než najde několik vyhovujících. Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti aplikace preferencí zájemců o obchodování s nemovitostmi. Jedná se zejména o zkoumání algoritmů doporučovacích systémů, jejich charakteristik a omezení. Autor vyhodnocuje použitelnost jednotlivých variant algoritmů a jejich funkčnost nad daty realitní kanceláře. Kromě teoretické části je v práci elaborován realitní informační systém RePort, který je rozšířen o framework pro implementaci algoritmů doporučovacích systémů. Autor má k dispozici provozní data středně velké realitní společnosti, nad kterými si může ověřit správnost svých rozhodnutí. V rámci informačního systému RePort a nově vybudovaného frameworku si implementuje vzorový doporučovací algoritmus a...
|
|
|
Books Recommender System via Linked Open Data
Maleček, Ladislav ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na použití metod doporučovacích systémů společně s Open Linked Data v doméně knih. Po důkladné analýze vícero dos- tupných zdrojů otevřených dat bylo usouzeno, že data dostatečné velikosti a kval- ity již existují. Po rozboru struktury těchto dat byl na základě získaných informací ze zdroje Wikidata vytvořen doporučovací systém ve formě webové aplikace. De- sign aplikace umožňuje rozšíření o další zdroje otevřených dat. Byl použit nový přístup pro generování doporučení, který využívá vícejazyčných tagů vytěžených z Wikipedie. Ukázali jsme, že je opravdu možné použít doporučovací systémy společně s Open Linked Data, ale díky zvýšené řídkosti dat je potřeba upravit standardní metody doporučovacích algoritmů odpovídajícím způsobem.
|
|
|
Content-based doporučovací systémy
Michalko, Maria ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou tvoření doporučení pro jednotlivé uživatele prodejních webů na základě získaných uživatelských preferencí. Práce obsahuje přehled existujících doporučovacích systémů, způsobů získání uživatelských preferencí, metod využití obsahu objektů a doporučovacích algoritmů. Součásti diplomové práce je návrh a implementace nezávisle softwarové komponenty pro Content- based doporučování. Komponenta je schopna přijímat různě vyjádřené uživatelské preference, různé formy vstupních dat o objektu a obsahuje různé metody pro zpracování implicitní zpětné vazby a různé metody pro tvorbu doporučení. Komponenta je napsaná v programovacím jazyce Java a využívá databázi PostgreSQL. Další část práce obsahuje experimenty prováděné pomocí navržené komponenty na datasetech prodejních webů slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Strnad, Radek ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí společnosti obchodující s realitami zaujmout větší podíl na trhu, musí si zajistit konkurenční výhodu nad ostatními. Jednou z možností, jak zaujmout více potenciálních zákazníků, může být zrychlení vyhledávacího procesu u webové prezentace společnosti. V mnohých případech se jedná až o stovky či tisíce různých nabídek, kterými se zájemce musí probrodit, než najde několik vyhovujících. Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti aplikace preferencí zájemců o obchodování s nemovitostmi. Jedná se zejména o zkoumání algoritmů doporučovacích systémů, jejich charakteristik a omezení. Autor vyhodnocuje použitelnost jednotlivých variant algoritmů a jejich funkčnost nad daty realitní kanceláře. Kromě teoretické části je v práci elaborován realitní informační systém RePort, který je rozšířen o framework pro implementaci algoritmů doporučovacích systémů. Autor má k dispozici provozní data středně velké realitní společnosti, nad kterými si může ověřit správnost svých rozhodnutí. V rámci informačního systému RePort a nově vybudovaného frameworku si implementuje vzorový doporučovací algoritmus a...
|
|
|
Preference Top-k Search Based on Multidimensional B-tree
Ondreička, Matúš ; Pokorný, Jaroslav (vedoucí práce) ; Theobald, Martin (oponent) ; Gurský, Peter (oponent)
Názov: Prefernčné top-k vyhľadávanie založené na viacrozmernom B-strome Autor: RNDr. Matúš Ondreička Katedra: Katedra softwarového inženýrství Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Školiteľ: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc. Email autora: ondreicka@ksi.mff.cuni.cz Email školiteľa: pokorny@ksi.mff.cuni.cz Abstrakt: V tejto práci sa zameriavame na top-k vyhľadávanie podľa použí- vateľských preferencií s použitím B+ -stromov a viacrozmerného B-stromu (MDB-strom). Používame model používateľských preferencií založený na fuzzy funkciách, ktorý nám umožňuje vyhľadávať podľa nemonotónnej ohod- nocovacej funkcie. Navrhujeme model zotriedeného zoznamu založený na B+ -strome, ktorý umožní faginovym algoritmom vyhľadávať k najlepších ob- jektov podľa nemonotónnej ohodnocovanej funkcie. Tento model používame v prostredí internetu s dátami na rôznych vzdialených serveroch. Okrem toho sme navrhli nové dynamické stromové štruktúry, konkrétne MDB-strom zložený z B+ -stromov, MDB-strom so zoznamami, MDB-strom so skupinami B+ -stromov a viacnásobne zoradený MDB-strom. Súčasne sme vyvinuli nové top-k algoritmy, konkrétne MD algoritmus, MXT algoritmus a ich varianty, ktoré dokážu vyhľadávať k najlepších objektov podľa nemonotónnej ohodno- covacej funkcie. Tieto top-k algoritmy sú efektívne, pretože dokážu...
|
|
|
Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod
Smrčka, Zdeněk ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Název práce: Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod Autor: Zdeněk Smrčka Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. (32-KSI) Abstrakt: Cílem této práce je vytvoření internetového obchodu (v doméně zdravotnické, ale přenositelné mezi jinými doménami). Pro zjištění uživatelských preferencí je použita implicitní metoda hodnocení. Pomocí této metody se uživateli po přihlášení zobrazují výrobky seřazené od nejvíce preferovaných po nejméně preferované. V případě, že uživatel po přihlášení zvolí určitou kategorii výrobků, tak se výrobky seřadí od nejvíce po méně preferované v dané kategorii. Vytvoří se zpětná vazba o oblíbenosti jednotlivých výrobků u jednotlivých uživatelů a tím získává výrobce informaci o zájmu o jeho výrobky na trhu. Správce obchodu může následně přesouvat výrobky v rámci internetového obchodu na lepší pozice podle jejich oblíbenosti. Klíčová slova: uživatelské preference, internetový obchod, uživatelovi oblíbené výrobky
|
|
|
Preferencev querying, indexing, optimisation
Horničák, Erik ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Ondreička, Matúš (oponent)
Táto práca sa zaoberá vyhľadávaním k najlepších objektov z pohľadu viacerých užívateľov. Každý užívateľ má vlastné preferencie reprezentované pomocou fuzzy funkcií a agregačnej funkcie. Práca navrhuje a implementuje niekoľko riešení, pomocou ktorých je možné efektívne vyhľadávať k najlepších objektov v prípade, že hodnoty jednotlivých atribútov nie sú uložené lokálne, ale na vzdialených serveroch. Z tohto dôvodu bolo nutné prispôsobiť existujúce algoritmy na tento spôsob získavania dát. Práca využíva rôzne varianty Faginovho algoritmu, indexáciu pomocou B+ stromov a komunikáciu pomocou webových služieb.
|
host ::
RSS.