|
|
Evoluční návrh simulátoru založeného na celulárních automatech
Brigant, Vladimír ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Mrnuštík, Michal (vedoucí práce)
Tato práce popisuje návrh simulátoru založeného na celulárních automatech, který je schopen předpovědet chování komplexního prostorového systému. Tato predikce je založena na dostupních datech a přechodové funkci získané pomocí regresní analýzy ve spolupráci s evolučními algoritmy. Dvě metody regresné analýzy (lineární a logistická regrese) jsou navrhnuty, implementovány a porovnány na predikci rastu urbanizace města Brno.
|
|
|
Methods for class prediction with high-dimensional gene expression data
Šilhavá, Jana ; Matula, Petr (oponent) ; Železný, Filip (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This thesis deals with class prediction with high-dimensional gene expression data. During the last decade, an increasing amount of genomic data has become available. Combining gene expression data with other data can be useful in clinical management, where it can improve the prediction of disease prognosis. The main part of this thesis is aimed at combining gene expression data with clinical data. We use logistic regression models that can be built through various regularized techniques. Generalized linear models enable us to combine models with different structure of data. It is shown that such a combination may yield more accurate predictions than those obtained based on the use of gene expression or clinical data alone. Suggested approaches are not computationally intensive. Evaluations are performed with simulated data sets in different settings and then with real benchmark data sets. The work also characterizes an additional predictive value of microarrays. The thesis includes a comparison of selected features of gene expression classifiers built up in five different breast cancer data sets. Finally, a feature selection that combines gene expression data with gene ontology information is proposed.
|
|
|
Predikce bankrotu zemědělských podniků
Slavík, Tomáš
Slavík, T. Predikce bankrotu zemědělských podniků. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2024. Bakalářská práce se zaměřuje na predikci bankrotu zemědělských podniků ve čtrnácti vybraných zemích EU. Hlavním cílem je vytvořit a ověřit přesnost modelu pro predikci bankrotních podniků v období jeden, dva a tři roky před bankrotem. Pro dosažení tohoto cíle je zvolena metoda logistické regrese. Dílčí cíl zahrnuje optimalizaci dělícího bodu pomocí Youdenova indexu za účelem zvýšení výkonnosti modelu. Výsledky této práce ukazují, že správnost klasifikace bankrotních podniků podle výchozího dělícího bodu 0,5 není vyhovující. Pro zvýšení schopnosti klasifikace bankrotních podniků byla provedena optimalizace dělícího bodu, která vedla k významnému zlepšení schopnosti modelu předvídat bankrot zemědělských podniků.
|
|
|
Vliv makroekonomického prostředí na existenci zombie firem
Sedlák, Pavel
Práce se zabývá identifikací vlivu vybraných determinantů na pravděpodobnost vzniku zombie firmy v Evropských zemích. Teoretická část charakterizuje zombie firmy, zkoumá jejich identifikaci a následky na ekonomiku. Následně popisuje strukturu pasiv podniků a vysvětluje vliv institucionálního prostředí a chování firem na jejich financování. Empirická část práce se zabývá analýzou panelových dat pomocí logistické regrese s fixními efekty, která testuje vliv mikroekonomického, makroekonomického a institucionálního prostředí na vznik zombie firem. Výsledky jsou statisticky významné a robustní.
|
|
|
Predikcia bankrotu lesníckych podnikov
Blihárová, Terézia
Bakalářská práce se zabývá tématem predikce bankrotu lesnických podniků EU pomocí metody binární logistické regrese. Cílem této práce je tvorba bankrotních modelů jeden, dva a tři roky před bankrotem podniků pozitivní skupiny a následné ověření správnosti těchto modelů. Částečným cílem této práce je optimalizace dělícího bodu ve snaze získat co nejlepší klasifikační schopnosti modelů v závislosti na klasifikaci bankrotních podniků. Výsledková část ukázala, že modely s použitým optimálním dělícím bodem, jeden a dva roky před vyhlášením bankrotu mají schopnost kvalitně predikovat bankrot lesnických podniků. Tři roky před vyhlášením podniku, dokázal model s optimálním dělícím bodem stále schopně předpovědět bankrot, avšak poměr nesprávné klasifikace aktivních podniků byl poměrně vysoký.
|
|
|
Analýza příčin a povahy etnických konfliktů
Kohout, Jan ; Plechanovová, Běla (vedoucí práce) ; Parízek, Michal (oponent)
Cílem této diplomové práce je analyzovat příčiny vzniku etnických konfliktů a některé jejich charakteristiky. Porovnáním s neetnickými konflikty bylo zjišťováno, zda existují rozdíly v mechanismu vzniku těchto konfliktů a zda tedy existuje prostor pro hledání příčin vzniku etnických konfliktů v samotné etnicitě. Výběr zkoumaných příčin je výsledkem diskuze literatury v první části a reflektuje směr, jakým se výzkum vnitrostátních konfliktů ubírá. V jednotlivých analýzách je pomocí statistických metod zkoumán vliv nezaměstnanosti mužů, úrovně Indexu lidského rozvoje a jeho varianty se započtenou nerovností, lidských práv a nakonec i vliv občanských válek v okolních zemích. Také je porovnána intenzita obou typů konfliktů a vliv Indexu lidského rozvoje na počet let strávených ve válce. Právě komparativní charakter práce napomáhá pochopit pravou příčinu vnitrostátních konfliktů a ukazuje, že mezi etnickými konflikty a neetnickými žádný rozdíl není. Práce je empirického charakteru, a tak se i vymezuje vůči jiným kvantitativním výzkumům konfliktů, porovnává dosažené výsledky a hledá objektivně co možná nejlepší úroveň analýzy tak, aby poznatky tohoto typu výzkumů měly hmatatelný přínos.
|
|
|
Bezdětnost v socio-demografické perspektivě v České republice
Janotová, Tereza ; Šťastná, Anna (vedoucí práce) ; Waldaufová, Eva (oponent)
Bezdětnost v socio-demografické perspektivě v České republice Abstrakt Tato bakalářská práce poskytuje přehled o reprodukčních plánech, změn v časování mateřství a situaci dobrovolné bezdětnosti v České republice. Analyzuje sociodemografické faktory, které ovlivňují rodičovské plány osob v reprodukčním věku narozených a dospívajících v dynamicky se měnící demokratické společnosti. Opírá se o česká data vycházející z rozsáhlého mezinárodního šetření Generations and Gender Survey. Analýza je zaměřena na rozdílné reprodukční plány mužů a žen v závislosti na různých faktorech a je zpracována metodami kontingenční tabulky a logistické regrese. Analýza dat ukázala, že existují rozdíly v reprodukčních plánech v závislosti na pohlaví, ekonomické situaci, vzdělání a hlavními motivátory bezdětnosti jsou absence vhodného partnera pro založení rodiny, finanční situace pro založení rodiny a věk. Ženy vykazují vyšší tendenci než muži plánovat život bez dětí. Klíčová slova bezdětnost, reprodukční plány, logistická regrese, Česká republika
|
|
|
Modelování predikce bankrotu malých a středních podniků
Shmatova, Valeriia ; Režňáková, Mária (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Předložená diplomová práce se zabývá modelováním rizika bankrotu v České republice, včetně jeho příčin a související právní regulace. Teoretická část práce se zaměřuje na bankrotní modely a jejich tvorbu, včetně statistických metod používaných v těchto modelech. V analytické části bylo provedeno testování přesnosti vybraných bankrotních modelů od různých autorů, vytvoření nového bankrotního modelu pomocí logistické regrese na vzorcích malých a středních českých a slovenských podniků v zpracovatelském průmyslu a následné srovnání výkonnosti tohoto nového modelu s ostatními.
|
|
|
Zátěžové biomarkery pro predikci recidivy fibrilace síní u pacientů po radiofrekvenční ablaci.
Mátych, Martin ; Pešl, Martin (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Fibrilace síní (FS) je vůbec nejčastěji léčenou poruchou srdečního rytmu. Úspěšnost radiofrekvenční katétrové ablace se při léčbě paroxysmální FS pohybuje mezi 60 % a 80 %. Cílem této práce je určit parametry spojené s recidivou FS, díky kterým by bylo možné identifikovat pacienty se zvýšeným rizikem na opakovaný výskyt této arytmie. Zpracována byla data pacientů s paroxysmální FS, kteří podstoupili radiofrekvenční ablaci prostou izolací plicních žil. Z celkového počtu 98 pacientů byla diagnostikována recidiva FS u 19 z nich. Recidivující a nerecidivující pacienti se statisticky významně lišili v hodnotách celé řady zátěžových a echokardiografických parametrů, které byly dále využity v regresní analýze. Zvláště zkoumaný byl vliv vrcholové spotřeby kyslíku (pVO2) na úspěšnost ablace. Tento parametr se ukázal jako silný prediktor recidivy fibrilace síní po adjustování pro možné zavádějící faktory pohlaví a věku (poměr rizik 0,43). Jako ideální kombinace příznaků ve vícenásobném regresním modelu se ukázala čtveřice parametrů: pVO2, vrcholová rychlost pohybu mitrálního annulu v pozdní diastole levé komory měřená septálně, systolický krevní tlak po zátěži a index objemu levé síně. Výsledky této práce potvrzují přínos zejména zátěžových a echokardiografických parametrů, které mohou nést důležitou prognostickou informaci v souvislosti s úspěšností ablačního zákroku.
|
|
|
Regresní studium ekonomických jevů a politické stability
ŽIŠKA, František
Tato práce zkoumá vztahy mezi mnoha různými ekonomickými ukazateli a změnou vedoucí strany ve vládě. Tyto vztahy nebo vlivy mohou být malé a nevýznamné, nebo mohou být statisticky významné. Teoretická část nejprve vysvětluje, jak ekonomika ovlivňuje politiku a naopak. Druhá část teorie obsahuje všechny ekonomické ukazatele použité v analytické části této práce s několika základními vysvětleními ukazatelů a několika příklady vývoje uvedených ukazatelů. Další částí práce je metodika, kde je podrobně vysvětlen sběr dat a popsány všechny analytické nástroje a postupy. Poslední část, praktická, se zaměřuje na využití metod uvedených v metodice k nalezení statisticky významného vztahu mezi ekonomickým ukazatelem a změnou předsednictví a výsledkem je zjištění, které ukazatele nejvíce ovlivňují volby. Kromě toho byl vytvořen kód v programovacím jazyce Python, který byl použit k vytvoření všech analýz v této práci
|
host ::
RSS.