|
|
"Identifikace a příčiny výskytu „Zombie"" firem"
Krevňák, Martin
Diplomová práce se zabývá identifikací vlivu vybraných ukazatelů na pravděpodobnosti vzniku zombie firem v zemích Evropské unie. Teoretická část se zaměřuje nejen na definici a identifikaci těchto firem, ale také na důsledky jejich existence. Empirická analýza je založena na panelových datech a využívá model logistické regrese s fixními efekty za použití firemních, makroekonomických a institucionálních ukazatelů. Výsledky empirických analýz potvrzují, že zahrnuté proměnné jsou statisticky významné a robustní.
|
|
|
Identifikace finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu
Bílý, František
Diplomová práce se zabývá identifikací finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu. Literární rešerše se věnuje rešerši stávajících bankrotních modelů, které rozšiřuje o vlivy makroekonomických fundamentů při predikci finanční tísně. Empirická analýza založená na panelových datech využívá logistickou regresi s fixními efekty pro modelování pravděpodobnosti vzniku finanční tísně za použití firemních a makroekonomických proměnných. Výsledky analýzy prokazují důležitost obou skupin ukazatelů s důrazem na vliv hospodářského cyklu a velikost firem.
|
|
|
Identifikace Short Squeeze
Svoboda, Dominik
Diplomová práce se zabývá teoretickou definicí a empirickou identifikací efektu Short Squeeze na vybraných likvidních trzích za pomocí pravděpodobnostních modelů analýzy panelové regrese. Součástí práce je deskripce problematiky tržních anomálií a cenových bublin na základě již vydaných vědeckých studií. Dále jsou identifikovány determinanty pravděpodobnosti výskytu efektu Short Squeeze. Výsledky analýzy prokazují významnost vybraných indikátorů zvyšující pravděpodobnost výskytu efektu Short Squeeze.
|
|
|
Predicting the outcomes of tennis matches. How important is the factor of different surfaces?
Sklenička, Jan ; Kurka, Josef (vedoucí práce) ; Palanský, Miroslav (oponent)
Tato práce se zaměřuje na předpovídání výsledků ATP zápasů v tenise s cílem prozkoumat důležitost tenisových povrchů. Pro analýzu bylo definováno devět nových povrchových proměnných na základě dvou různých klastrových method. Tyto proměnné byly začleněny do modelů, které byly následně odhadnuty po- mocí logistické regrese. Takový přístup nám umožňuje robustně sledovat, jak se vliv specializace na konkrétní povrch promítá do pravděpodobnosti vítězství v zápase. Přesnost těchto modelů se pohybovala mezi 63% a 65%, přičemž modely zahrnující vliv specializace na povrch vykazují vyšší přesnost predikcí. Na základě několika hodnotících metrik výsledky potvrzují, že specializace na povrch je při předpovídání tenisových zápasů klíčovou proměnnou. Jsme také schopni určit, že nejpřesnější metrikou pro měření specializace povrchu je rozdíl v normalizované procentuální úspěšnosti na daném povrchu. Analýza navíc ukazuje, že specializace na travnaté kurty je ve srovnání s antukovými nebo tvrdými kurty nejdůležitější. Nakonec definujeme sázkové strategie založené na předpovězených pravděpodobnostech z modelů a jsme schopni dosáhnout kladné návratnosti investic (ROI). Zohlednění vlivu specializace na povrch zvyšuje ROI u nenaivních sázkových strategií. Klasifikace JEL C10, C38, C53, L83 Klíčová slova tenis,...
|
|
|
Personalizace politiky v českých prezidentských volbách? Analýza vlivu osobnosti kandidáta na české voliče
Nosková, Pavlína ; Dvořák, Tomáš (vedoucí práce) ; Doležalová, Barbora (oponent)
NOSKOVÁ, Pavlína. Personalizace politiky v českých prezidentských volbách? Analýza vlivu osobnosti kandidáta na české voliče. Praha, 2024. 48 s. Bakalářská práce (Bc). Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut sociologických studií, Katedra sociologie. Vedoucí bakalářské práce Mgr. Tomáš Dvořák, Ph.D. Abstrakt Tato bakalářská práce se zabývá tím, jaké faktory ovlivňují české voliče v prezidentských volbách. Zejména se pak zaměřuje na vliv osobnosti kandidáta. Práce je členěna do tří hlavních částí - teoretické části, metodologie a analytické části. V teoretické části je nejprve zmíněna cesta České republiky k přímým prezidentským volbám. Dále je zde představen koncept personalizace politiky, který slouží jako teoretické východisko pro zjištění vlivu osobnosti prezidentského kandidáta na české voliče ve volbách. A jako poslední je zde zmíněna proměna politické komunikace, a to hlavně z důvodu napojení na již zmíněnou personalizaci politiky ve smyslu volebních kampaní, se kterými je poté pracováno v analytické části. V metodologické části práce jsou představeny zejména cíle práce a výzkumné otázky s hypotézami, které k zodpovězení cílů napomohou. Analytická část se poté věnuje především sekundární analýze dat. Ke zjištění vlivu osobnosti kandidáta byly provedeny čtyři binární logistické regrese,...
|
|
|
Who is more prone to depression? Analysis of micro-level data of patients with cancer.
Balážová, Julie Kristýna ; Votápková, Jana (vedoucí práce) ; Landovská, Petra (oponent)
Deprese je u pacientů s rakovinou velmi častá a postihuje asi 1 z 5 lidí s tímto onemocněním. Tato práce odkrývá determinanty potenciálně přispívající k rozvoji deprese u pacientů s diagnózou rakoviny. Zvláštní důraz je kladen na to, jak pan- demie COVID-19 ovlivnila lidské mentální zdraví. Zdrojem našeho souboru dat o populaci USA ve věku 18+ je NHIS. Jsou zkoumány dvě závislé proměnné. Pravděpodobnost užívání léků na depresi nebo úzkosti analyzujeme pomocí logi- stické regrese, a závažnost příznaků deprese pomocí multinomické logistické re- grese. Je použito také několik testů robustnosti. Mezi další nezávislé proměnné, mimo koronavirové symptomy, patří sociodemografické charakteristiky, uspořádání domácnosti, dosažené vzdělání, zdravotní stav a celková spokojenost se životem. Výsledky ukazují, že ženy jsou více náchylnější k depresím, bez ohledu na diagnózu rakoviny. Příznaky koronaviru významně ovlivňují depresi u lidí bez rakoviny, ale nehrají žádnou roli u lidí s diagnostikovanou rakovinou. Starší lidé s rakovinou jsou méně náchylní k rozvoji deprese, a uspořádání domácnosti má zásadní dopad na všechny respondenty s výjimkou pacientů, kteří se z rakoviny už vyléčili. Vzdělání je pro pacienty v onkologické léčbě nepodstatné. Klíčová slova determinanty deprese, pacienti s rakovinou, COVID-19,...
|
|
|
Financial Distress Prediction in Digital Finance Platforms
Zhang, Lin ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Jaké faktory nejvíce přispívají k finanční tísni FinTech firem: kapitálová přiměřenost, provozní činnosti nebo ziskovost? Tato práce se snaží zodpovědět tuto otázku pomocí logistického modelu a zkoumáním účetních dat 973 FinTech firem z celého světa z let 2018 až 2023. Analýza také bere v úvahu nefinanční proměnné a robustnost je testována pomocí modelu uspořádané odezvy a metody Bayesovského průměrování modelů. Výsledky naznačují, že během krizí je finanční tíseň FinTech firem ovlivněna především ziskovostí a provozními činnostmi, přičemž kapitálová přiměřenost hraje méně významnou roli. Klasifikace C52, C53, C58, G21, G32, G33, M41 Klíčová slova FinTech, predikce selhání, CAMELS, logistická regrese, model uspořádané odezvy, ROC, vzácnáudálost, BMA
|
|
|
Zátěžové biomarkery pro predikci recidivy fibrilace síní u pacientů po radiofrekvenční ablaci.
Mátych, Martin ; Pešl, Martin (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Fibrilace síní (FS) je vůbec nejčastěji léčenou poruchou srdečního rytmu. Úspěšnost radiofrekvenční katétrové ablace se při léčbě paroxysmální FS pohybuje mezi 60 % a 80 %. Cílem této práce je určit parametry spojené s recidivou FS, díky kterým by bylo možné identifikovat pacienty se zvýšeným rizikem na opakovaný výskyt této arytmie. Zpracována byla data pacientů s paroxysmální FS, kteří podstoupili radiofrekvenční ablaci prostou izolací plicních žil. Z celkového počtu 98 pacientů byla diagnostikována recidiva FS u 19 z nich. Recidivující a nerecidivující pacienti se statisticky významně lišili v hodnotách celé řady zátěžových a echokardiografických parametrů, které byly dále využity v regresní analýze. Zvláště zkoumaný byl vliv vrcholové spotřeby kyslíku (pVO2) na úspěšnost ablace. Tento parametr se ukázal jako silný prediktor recidivy fibrilace síní po adjustování pro možné zavádějící faktory pohlaví a věku (poměr rizik 0,43). Jako ideální kombinace příznaků ve vícenásobném regresním modelu se ukázala čtveřice parametrů: pVO2, vrcholová rychlost pohybu mitrálního annulu v pozdní diastole levé komory měřená septálně, systolický krevní tlak po zátěži a index objemu levé síně. Výsledky této práce potvrzují přínos zejména zátěžových a echokardiografických parametrů, které mohou nést důležitou prognostickou informaci v souvislosti s úspěšností ablačního zákroku.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu
Munzar, Milan ; Kolář, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Neuronové sítě jsou dnes jeden z nejúspěšnějších modelů pro strojové učení. Můžeme je nalézt v autonomínch robotických systémech, v rozpoznávání objektů i řeči, predikci a mnoha jiných odvětvích umělé inteligence. Tato práce seznámí čtenáře s tímto modelem a jeho rozšířením, které se používá pro rozpoznávání objektů. Posléze popisuje aplikaci těchto konvolučních neuronových sítí(CNNs) pro klasifikaci obrazků na datasetech Caltech101 a Cifar-10. Na příkladu této aplikace diskutuje a měří efektivnost různých technik používaných v CNNs. Výsledky ukazují, že tyto sítě jsou bez dalších rozšíření schopné dosáhnout 80\% přesnosti na datasetu Cifar-10 a 37\% přesnosti na datasetu Caltech101.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu ve zpracovatelském průmyslu
Tichá, Barbora ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu malých a středně velkých podniků působících ve zpracovatelském průmyslu ve vybraných zemích střední Evropy. V teoretické části práce jsou vymezeny pojmy související s predikcí bankrotu a metodami tvorby modelů. Analytická část práce se skládá z testování přesnosti vybraných bankrotních modelů jiných autorů a tvorbou nového bankrotního modelu. Přesnost nově vytvořeného modelu je následně porovnána s přesností vybraných modelů jiných autorů.
|
host ::
RSS.