|
|
Regresní analýza prostorově a časově distribuovaných dat
Rosecký, Martin ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byly shrnuty poznatky z oblasti prognózování komunálního odpadu (KO). Byly popsány základní informace týkající se lineární regrese a korelační analýzy. Byla provedena analýza vlivů dostupných faktorů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výsledné modely objasňují až 99 % variability. Modely pro množství odpadu na osobu vysvětlují 12 až 75 % variability. Variabilita KO na osobu vysvětlená modelem je cca o 20 % menší, než u srovnatelné studie, která však používá běžně nedostupná data. Modely jsou pro oblast odpadového hospodářství (OH) použitelné a jejich zdánlivá jednoduchost je v praxi výhodou.
|
|
|
Zavedení a aplikace obecného regresního modelu
Hrabec, Pavel ; Štarha, Pavel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byl podrobně popsán obecný lineární regresní model, včetně testových statistik pro jednotlivé koeficienty, podmodely, predikce a především testy odlehlých hodnot a pozorování výrazně deformujících model. Byl popsán způsob jak do regresního modelu zahrnout kategoriální proměnné. Tento model byl aplikován na popis saturace fotografických snímků chleba, kde vstupní proměnné byly typ mouky, typ přídavku a koncentrace mouky. Po identifikaci nevhodných pozorování jsme vytvořili matematický model, který má vysoký koeficient determinace a odborníkům z potravinářského průmyslu bude v kombinaci s matematickým modelem barvy a struktury, které nejsou předmětem této práce, sloužit k předběžné identifikaci možného složení chleba.
|
|
|
Ekonometrický model cen bytů v Brně
Ondroušek, Jakub ; Poláček, Tomáš (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Náplní diplomové práce „Ekonometrický model cen bytů v Brně“ je tvorba ekonometrického modelu na základě dat o nabízených nemovitostech. Teoretická část práce obsahuje definice proměnných a popisuje data, která jsou využívána v praktické části. Ta se zabývá samotnou tvorbou modelu a na jeho základě je rovněž vytvořena interaktivní kalkulačka, pomocí níž je možné po zadání požadovaných parametrů získat predikci ceny bytu.
|
|
|
Statistická klasifikace pomocí zobecněných lineárních modelů.
Sladká, Vladimíra ; Mrázková, Eva (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je zavést teorii zobecněných lineárních modelů, speciálně pak probitový a logitový model. Tyto jsou zejména používány pro zpracování medicínských dat. V našem konkrétním případě jsou zmíněné modely aplikovány na datový soubor získaný ve fakultní nemocnici Brno. Úkolem je statisticky analyzovat imunitní odezvu dětských pacientů v závislosti na dvanácti vybraných typech genů a odhalit jaké kombinace těchto uvažovaných genů ovlivňuji septické stavy u pacientů.
|
|
| |
|
|
Ekonometrický model cen bytů v Brně
Ondroušek, Jakub ; Poláček, Tomáš (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Náplní diplomové práce „Ekonometrický model cen bytů v Brně“ je tvorba ekonometrického modelu na základě dat o nabízených nemovitostech. Teoretická část práce obsahuje definice proměnných a popisuje data, která jsou využívána v praktické části. Ta se zabývá samotnou tvorbou modelu a na jeho základě je rovněž vytvořena interaktivní kalkulačka, pomocí níž je možné po zadání požadovaných parametrů získat predikci ceny bytu.
|
|
|
Transmisní mechanismus dopadů měnové politiky ČNB do bankovního sektoru České republiky
Bohovicová, Petra ; Brůna, Karel (vedoucí práce) ; Jakl, Jakub (oponent)
Diplomová práce je věnována tématu dopadu měnové politiky ČNB do bankovního sektoru České republiky. Práce představuje transmisní mechanismus v režimu cílování inflace a popisuje dopady měnové politiky do bankovního sektoru přes jeho konkrétní kanály, tj. úrokový, kanál cen aktiv, kurzový a úvěrový kanál. Cílem práce je představit transmisní mechanismus České republiky a určit existenci a významnost těchto kanálů analýzou vybraných časových řad. Analýza probíhá za období 2002- listopad 2013 z důvodu konzistentnosti dat napříč všemi kanály. Použité metody v praktickém výzkumu jsou korelační a grafická analýza a lineární regresní model s úrovňovou konstantou. Výpočty jsou prováděny analýzou v MS Excel a software Gretl.
|
|
|
Konfidenční pásy pro regresní křivky
Zavřelová, Adéla ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Tato práce se zabývá sestrojením pásu spolehlivosti pro lineární regresní model. Jsou zde předloženy základní vlastnosti lineárního modelu a popsána konstrukce různých pásů spolehlivosti pro modely, kde je závislost určena funkcí jedné proměnné. Zvláště je popsána konstrukce pásů pro polynomiální model.
|
|
| |
|
|
Regresní analýza prostorově a časově distribuovaných dat
Rosecký, Martin ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byly shrnuty poznatky z oblasti prognózování komunálního odpadu (KO). Byly popsány základní informace týkající se lineární regrese a korelační analýzy. Byla provedena analýza vlivů dostupných faktorů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výsledné modely objasňují až 99 % variability. Modely pro množství odpadu na osobu vysvětlují 12 až 75 % variability. Variabilita KO na osobu vysvětlená modelem je cca o 20 % menší, než u srovnatelné studie, která však používá běžně nedostupná data. Modely jsou pro oblast odpadového hospodářství (OH) použitelné a jejich zdánlivá jednoduchost je v praxi výhodou.
|
host ::
RSS.