|
|
Depth-Based Determination of a 3D Hand Position
Ondris, Ladislav ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This work aims to offer a real-time, depth-based gesture recognition system using a hand's skeletal information. The Tiny YOLOv3 neural network detects the hand in the depth image. The detected hand is rid of the background and used by the JGR-P2O neural network, which estimates the hand's skeleton represented by 21 key points. Furthermore, a novel technique for gesture recognition from hand key points that compares the input skeleton with user-defined gestures has been proposed. A dataset consisting of four thousand images was captured to evaluate the system.
|
|
|
Interpretace znakové řeči
Ficek, Dominik ; Honec, Peter (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami zpracování obrazové informace člověka interpretující znakovou řeč s cílem rozpoznávání této řeči a následné automatické interpretace počítačovým modelem v jiném znakovém jazyce. V návaznosti na teoretický úvod je provedena rešerše stávajících metod a aplikací zabývající se touto problematikou. Na základě provedené rešerše je navržen řetězec zpracování obrazové informace pro účely rozpoznávání znakového jazyka sledováním rukou a obličeje interpreta. Navržený řetězec je realizován a evaluován a je sestavena aplikace rozpoznávající americkou znakovou řeč, která je automaticky interpretována v českém znakovém jazyce.
|
|
|
Interpretace znakové řeči
Ficek, Dominik ; Honec, Peter (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami zpracování obrazové informace člověka interpretující znakovou řeč s cílem rozpoznávání této řeči a následné automatické interpretace počítačovým modelem v jiném znakovém jazyce. V návaznosti na teoretický úvod je provedena rešerše stávajících metod a aplikací zabývající se touto problematikou. Na základě provedené rešerše je navržen řetězec zpracování obrazové informace pro účely rozpoznávání znakového jazyka sledováním rukou a obličeje interpreta. Navržený řetězec je realizován a evaluován a je sestavena aplikace rozpoznávající americkou znakovou řeč, která je automaticky interpretována v českém znakovém jazyce.
|
|
|
Depth-Based Determination of a 3D Hand Position
Ondris, Ladislav ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This work aims to offer a real-time, depth-based gesture recognition system using a hand's skeletal information. The Tiny YOLOv3 neural network detects the hand in the depth image. The detected hand is rid of the background and used by the JGR-P2O neural network, which estimates the hand's skeleton represented by 21 key points. Furthermore, a novel technique for gesture recognition from hand key points that compares the input skeleton with user-defined gestures has been proposed. A dataset consisting of four thousand images was captured to evaluate the system.
|
host ::
RSS.