|
|
Metody a aplikace detekce mrkání očí s využitím číslicového zpracování obrazu
Vlach, Jan ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Disertační práce pojednává o oblasti detekce mrkání jako součásti komplexního oboru detekce a rozpoznávání obličejů. Práce je zaměřena směrem k číslicovému zpracování obrazu. Součástí je analýza problematiky a popis dostupných obrazových databází vhodných k testovacím účelům. Ve dvou hlavních kapitolách jsou návrhy metod pro detekci mrkání s využitím číslicového zpracování obrazu jak bez IR technologie, tak s IR technologií.
|
|
|
Gaussovské filtry s rotujícím jádrem
Vintr, Tomáš ; Martišek, Dalibor (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
Tato práce má za cíl vytvořit teorii gaussovských 1D filtrů s rotující maskou, díky které bychom měli být schopni naprogramovat algoritmus pro snížení šumu a zvýraznění struktury paprsků v digitálním obraze sluneční koróny. Část původního obrázku sluneční koróny a obrázků vzniklých filtrací pomocí algoritmů zde popsaných lze nalézt v příloze.
|
|
| |
|
|
Plánování a analýza pohybu zařízení pro absolutní kalibraci GNSS antén
Hynčicová, Tereza ; Kuruc, Michal (oponent) ; Kratochvíl, Radim (vedoucí práce)
Předmětem práce je analýza a plánování pohybu robotického zařízení sloužícího k absolutní kalibraci GNSS antén, které je vyvíjeno od roku 2011 na Ústavu geodézie FAST VUT v Brně. První část práce je zaměřena na nezávislé ověření časové synchronizace pohybu zařízení, která je nutným předpokladem k úspěšnému procesu kalibrace antény. V další části jsou analyzovány pohybové vlastnosti zařízení, jejichž znalost je zásadní pro následné plánování pohybu. K oběma testovacím měřením byla využita metoda snímání pohybu robotického zařízení kamerou a vyhodnocení jeho polohy z pořízených snímků. Závěrečná část práce se zabývá plánováním pohybu, především vlivem zatížení ramene kalibrovanou anténou na pohybové vlastnosti zařízení, implementací zjištěných korekcí do observačního programu a plánováním pohybu polohovacího ramene s ohledem na rovnoměrné rozložení kalibračního měření.
|
|
|
Detekce objektu ve videosekvencích
Šebela, Miroslav ; Beneš, Radek (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se skládá ze tří hlavních částí. Teoretického popisu transformací a metod zpracování obrazu, optického rozpoznání znaků a návrhu řešení rozpoznání registračních značek automobilu v obraze nebo videu. V teoretické části je popsána vlastní reprezentace obrazu, transformace pro vylepšení obrazu a metody segmentace regionů v obraze a jsou zde navrženy dvě metody pro optické rozpoznání znaků. Praktická část se zabývá návrhem řešení a postupem pro rozpoznání RZ. Řešení se skládá z předzpracování obrazu, segmentace regionů, detekce objektu dle jeho vlastností a následného optického rozpoznání znaků. Pro řešení byly použity metody převodu do odstínu šedé, transformace vycházející z histogramu, prahování, určení oblastí spojených obrazových bodů, detekce regionu dle jeho vlastností, optického rozpoznání znaků a porovnání zjištěných hodnot s databází registračních značek pro účely správy vjezdu do objektu.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Zpracování CT a NMR dat pro následné využití v biomechanice
Nagy, Ivan
V oblasti zpracování obrazové informace procesu získání geometrie tkání se říká segmentace. Segmentace znamená rozdělení obrazu na souvislé oblasti nebo objekty. Existuje několik postupů pro tento účel. Pro detekci nespojitostí v obraze se používají hraniční detektory. Tyto detektory jsou založené na aproximaci výpočtu první nebo druhé derivace v obrazu. Uvedená publikace se zabívá porovnáním těchto metod na sadě CT snímků lidského těla.
|
|
| |
host ::
RSS.