|
|
Komplexní řízení kvality dat a informací
Pejčoch, David ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Máša, Petr (oponent) ; Novotný, Ota (oponent) ; Kordík, Pavel (oponent)
Tato práce pojednává o problematice kvality dat a informací. Kriticky hodnotí současný stav poznání v oblasti jednotlivých metod používaných pro audit a zvyšování kvality dat (resp. informací) a navrhuje nové principy tam, kde toto zhodnocení odhalilo mezery. Hlavní myšlenkou této práce je koncept řízení kvality dat a informací napříč celým univerzem dat. Toto univerzum představují všechny datové zdroje, se kterými přichází dany subjekt do styku, a které jsou používány v rámci jeho stávajících nebo zamýšlených procesů. Pro všechny tyto zdroje uvažuji nastavení shodné sady pravidel, politik a principů vycházejících ze současných a potenciálních přínosů těchto zdrojů při současném zohlednění případných rizik jejich užití. Jakousi pomyslnou červenou nití, která se táhne celým textem, je důležitost dodatečných znalostí pro proces řízení kvality dat / informací. Zavedení znalostní báze orientované na podporu řízení kvality dat a informací (QKB) je proto jedním ze základních principů autorem navržené sady doporučených postupů CADAQUES, které představují sumarizaci dílčích závěrů jednotlivých kapitol této práce.
|
|
| |
|
|
Statistika a její využití (zneužití) při tvorbě informací
Kafková, Pavla ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
V této diplomové práci je postihnuta možnost ovlivnění veřejného mínění díky vhodnému upravení informací nebo závěrů, vyplývajících ze statistických dat. Práce není klasicky rozdělena na dva větší celky, ale na několik menších, navzájem propojených. Absence čistě praktické části je způsobena tím, že příklady jsou uvedeny v každé kapitole u daného tématu. V závěru práce je umístěna kapitola s příklady z praxe, které jsou běžně dostupné a většinou jsou přecházeny veřejností bez většího povšimnutí.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.