|
|
Pohled Českých politických stran na krypto aktiva
Kern, Lukáš ; Stauber, Jakub (vedoucí práce) ; Cirhan, Tomáš (oponent)
Českou republiku čeká tento rok přijetí celoevropského nařízení MiCA, které reguluje krypto aktiva ve všech členských státech Evropské unie. České politické strany se k nim doposud příliš nevyjadřovaly, ačkoliv na tuzemském trhu působí mnoho úspěšných firem v rámci tohoto sektoru. Hlavní cíl práce je zjistit, jaký pohled mají české politické strany na regulaci krypto aktiv a přijetí regulace MiCA. Pro dosažení tohoto cíle byly provedeny hloubkové rozhovory se zástupci firem působících v krypto sektoru a politiky. Dále byly zkoumány veřejně dostupné zdroje sdílené politickými subjekty. Dle získaných informací bylo zjištěno, že uceleně se tomuto tématu nevěnuje žádná z hlavních českých politických stran. Na úrovni jednotlivců se však najdou politici z řad ODS, TOP 09, ANO 2011 a Pirátů, kteří se tématu věnují a uvědomují si hlavní problémy současného řešení. Je otázkou, jakou najdou politickou podporu v rámci svých klubů pro zlepšení podmínek a bezproblémového přijetí regulace MiCA.
|
|
|
Impact of European Central Bank and Federal Reserve System statements on cryptocurrency markets via sentiment analysis
Krejcar, Vilém ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Tato studie zkoumá dopad ve ejn˝ch prohláöení hlavních centrálních bank, konkrétn FED a ECB, na volatilitu Bitcoinu v letech 2018 aû 2021. S vyuûitím vysokofrekven ních dat jsme vypo ítali volatilitu Bitcoinu a extrahovali senti- mentové skóre z ve ejn˝ch prohláöení centrálních bank pomocí dvou metod: jazykového modelu FinBERT a state-of-the-art modelu generativní um lé in- teligence GPT-4 s p izp soben˝mi prompty. Model GPT-4 se prokázal jako preferovaná varianta díky efektivn jöímu zachycení sentimentov˝ch nuancí. Naöe anal˝za zahrnovala porovnání r zn˝ch model pro finan ní data, p i emû HAR model vykazoval nejlepöí v˝sledky. Záv ry studie jsou následující: negativní sentiment ECB b hem pandemie byl spojen s okamûit˝m a v˝razn˝m nár stem volatility Bitcoinu, nazna ující reakci trhu v podob opatrnosti. Tato zjiöt ní poukazují na v˝znamn˝ vliv sentimentu centrálních bank na volatilitu Bitcoinu a potvrzují p vodní hypotézu tohoto v˝zkumu. V˝sledky navíc poskytují mo- tivaci k za len ní generativní um lé inteligence do akademického v˝zkumu jako nástroj pro zkoumání dosud neobjeven˝ch znalostí a vzorc . Klasifikace JEL C32, C55, C58, E58, G15 Klí ová slova centrální banky, sentimentová anal˝za, volatilita, Bitcoin, GenAI, HAR, FED, ECB Název práce Vliv prohláöení ECB a FED na trh kryp- toaktiv skrze...
|
|
|
Analýza uzlů v kryptoměnových sítích
Jeřábek, Vladimír ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření nástroje, který bude shromažďovat relevantní informace o aktivních uzlech v peer-to-peer síti Bitcoin. Díky monitorování chování jednotlivých uzlů v síti jsme schopni sbírat důležitá data pro podrobnější analýzu. Navrhované řešení využívá nemodifikovaného Bitcoin Core klienta, který se připojuje na všechny dosažitelné uzly v síti. Platforma je implementována velmi modulárně, což umožňuje v případě potřeby škálovaní. Vytvořená platforma BiNMon (Bitcoin Network Monitor) také umožňuje jednoduchou vizualizaci nashromážděných dat. Správná funkčnost monitorovací platformy byla ověřena v reálném provozu, kde po více jak dva měsíce monitorovala síť Bitcoin. Za tuto zpracovala přes 12 TiB dat a nashromáždila přes 270 GiB metadat o aktivních uzlech. Celou platformu je možné nasadit během několika málo minut a to díky Docker kontejnerizaci.
|
|
|
An Empirical Testing of CAPM Model on Crypto Currency Market
Bařina, Petr-Lev ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
This master’s thesis explores the application of the Capital Asset Pricing Model (CAPM) to the cryptocurrency market. It investigates the feasibility of CAPM in this emerging market, focusing on constructing the efficient frontier, tangency portfolio, minimum variance portfolio, and beta coefficient testing. Utilising quantitative methods, the thesis evaluates the linearity of beta coefficients and the influence of non-systematic risk on returns and assesses the validity of CAPM assumptions. The evidence is tested using a market portfolio and benchmark portfolio for the construction of the model and compare the findings. This empirical analysis contributes to understanding traditional financial models’ adaptability to digital asset markets.
|
|
|
Discrete modeling of transaction propagation in Bitcoin
Marek, Tomáš ; Marek, Marcel (oponent) ; Zavřel, Jan (vedoucí práce)
Blockchain technology is the core of how Bitcoin works. The aim of the theoretical part of this thesis is to describe the principles on which blockchain technology is based and also to gather information about how transactions are propagated through the Bitcoin network. The aim of the practical part is to create a model of a very simplified Bitcoin Core client that allows to create, send and receive transactions based on the propagation algorithm used in the Bitcoin network. The model is then run in the simulation environment and the simulation results are analyzed to identify the possible source node of the transaction.
|
|
|
Forensic Analysis of Anonymization Principles of Cryptocurrency Networks
Hromada, Denis ; Zavřel, Jan (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Anonymity is often a key talking point when presenting the concept of cryptocurrencies. This work first focuses on the building blocks of the Bitcoin cryptocurrency and its relationship cryptocurrencies with Ethereum and Dash. Then it looks at known past and present privacy pitfalls. First it focuses on on-chain anonymity and its shortcomings. Namely address reuse and common input clustering. The work then analyzes these shortcomings and their imperfect existing solutions. The work then shifts focus to off-chain anonymity. That is, the supporting services without which cryptocurrency networks could not function like cryptocurrency wallets. It takes a look at key storage, different types of cryptocurrency wallets and how they communicate with cryptocurrency networks. This is followed by the introduction of an attacker model. The attacker is an eavesdropper that can listen to, but cannot manipulate traffic between a cryptocurrency wallet user and a cryptocurrency node. Properties and capabilities of such an attacker follow. The work then takes a look at three cryptocurrency wallets: Trezor Suite, Ledger Live a Electrum Wallet on which it demonstrates the properties described above in practice. An application in designed and implemented based on all the learned knowledge. The goal of this application is to aid a user in determining, whether captured network traffic contains communication generated by a cryptocurrency wallet. Finally the implemented application is subjugated to testing. The result of these tests is, that it is indeed possible to use the application to determine if and which cryptocurrency wallet was used. If the captured traffic contains traffic generated on the initial launch of the cryptocurrency wallet. This is followed by a conclusion and proposition of future work.
|
|
|
Simulation of the Lighting Network Economics
Cupl, Vítězslav ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Perešíni, Martin (vedoucí práce)
This thesis explores the security of the Lightning Network, a Layer 2 scaling solution for the Bitcoin blockchain. By simulating various attack scenarios, the research investigates the network's vulnerabilities and evaluates the effectiveness of watchtowers as a security measure. The simulations demonstrate the resilience of the Lightning Network against attacks while highlighting its limitations, particularly the trade-off between security and decentralization introduced by watchtowers. The research acknowledges the need for further exploration, including incorporating economic incentives and game theory to gain a deeper understanding of attacker behavior.
|
|
|
Heuristiky pro deanonymizaci v sítích kryptoměn
Anton, Matyáš ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Kryptoměny se dnes těší nebývalé oblibě, ať už díky své nezávislosti na institucích, nebo zdánlivé anonymitě, kterou poskytují. Ruku v ruce s tím však jde také jejich rostoucí zneužívání ke kriminálním aktivitám. Tato práce se zabývá zkoumáním principů a provozní praxe současných kryptoměn a technikami, které se v nich využívají pro zvýšení anonymity. Na základě zjištění následně navrhuje řešení pokoušející se o deanonymizaci aktivit v sítích vybraných kryptoměn.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.