|
|
Protidronová ochrana perimetru
Janík, Roman ; Dvořák, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Rozvoj technologie dronů s sebou přináší příležitosti pro mnoho oblastí lidské činnosti, ale zároveň i bezpečnostní hrozby. Vzniká potřeba těmto hrozbám efektivně čelit. V této práci je popsána problematika a současné metody pro detekci objektů ve videu zachyceném pohybující se kamerou. Byl navržen systém pro detekci a lokalizaci dronu či hejna dronů. Algoritmus pro detekci je založen na konvoluční neuronové síti, konkrétně na algoritmu SSD. Konvoluční neuronovou síť byla natrénována na vlastním datasetu. Systém byl implementován pomocí knihovny OpenCV s možnou akcelerací algoritmu na GPU pomocí OpenCL. Vytvořené řešení bylo otestováno na videu.
|
|
|
Ochrana datové sítě s využitím NetFlow dat
Sedlář, Petr ; Žádník, Martin (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Dokument poskytuje informace o technologii Cisco NetFlow a možnostech jejího využití pro ochranu počítačových sítí před různými druhy útoků. Součástí dokumentu je zmapování běžných bezpečnostních hrozeb z hlediska jejich detekovatelnosti na síťové a transportní vrstvě. Pro vybrané hrozby jsou určeny charakteristické vlastnosti, kterými se projevují v NetFlow datech a na jejich základě je navržena a implementována aplikace, která tyto hrozby detekuje.
|
|
|
Identifikace počítače pomocí vzorů v síťovém provozu
Myška, Michal ; Halfar, Patrik (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikaci počitačů s využitím vzorů chování v síťovém provozu. Jsou popsány bezpečnostní funkce zajišťující ochranu osobních údajů a bezpečnostní hrozby ohrožující soukromí uživatelů. Dále jsou popsány různé přístupy k identifikaci počítačů podle vzorů chování. Také je navržen nástroj pro identifikaci počítačů, využívající metodu pro dolování dat Multinomial Naive Bayes. Poté je popsána implementace navrženého nástroje a jsou provedeny experimenty zjišťující jeho úspěšnost identifikace.
|
|
|
Protidronová ochrana perimetru
Janík, Roman ; Dvořák, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Rozvoj technologie dronů s sebou přináší příležitosti pro mnoho oblastí lidské činnosti, ale zároveň i bezpečnostní hrozby. Vzniká potřeba těmto hrozbám efektivně čelit. V této práci je popsána problematika a současné metody pro detekci objektů ve videu zachyceném pohybující se kamerou. Dále jsem navrhl systém pro detekci a lokalizaci dronu či hejna dronů. Algoritmus pro detekci je založen na konvoluční neuronové síti, konkrétně na algoritmu SSD. Systém jsem implementoval pomocí knihovny OpenCV s možnou akcelerací algoritmu na GPU pomocí OpenCL. Vytvořené řešení jsem otestoval jak na videu, tak na video výstupu kamery.
|
|
|
Ochrana datové sítě s využitím NetFlow dat
Hlavatý, Ivo ; Žádník, Martin (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Dokument se zabývá studií technologie NetFlow od společnosti Cisco a jejím možném využití při monitorování datových sítí a detekci síťových anomálií. Na základě analýzy útoků na síťové a transportní vrstvě je navržena pro vybrané bezpečnostní hrozby aplikace detekující jejich výskyt. Implementační část obsahuje také systém pro predikci provozu na síti a s tím související detekování odchylek od standardního chování na základě statistických údajů. Využití technologie Netflow je demonstrováno na příkladech, kde by výsledky ostatních současných bezpečnostních a monitorovací technik selhaly, případně nepodaly dostatečně kvalitní výsledky.
|
|
|
Tematizace bezpečnostní problematiky ve volební kampani: volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky 2017
Rendla, Michal ; Křeček, Jan (vedoucí práce) ; Nečas, Vlastimil (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou bezpečnosti v předvolební kampani do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky 2017, konkrétně ve volebních programech relevantních politických stran. V teoretické části práce je nejprve probírána bezpečnost, její koncept a základní bezpečnostní terminologie. Dále je představena sociálně-konstruktivistická teorie sekuritizace kodaňské školy, která poskytuje rovněž vhodný analytický nástroj, a také volební programy, jejich pozice v předvolební kampani a relevance pro tuto práci. Analytická část práce je rozdělena do dvou rovin. Pomocí kvantitativní obsahové analýzy programů, vycházející z metodiky výzkumné skupiny Comparative Manifesto Project, ovšem značně modifikované pro účely této práce, je zmapován tematický obsah bezpečnosti, zastoupení jednotlivých témat napříč programy i kolik prostoru, a tedy i pozornosti, věnovaly jednotlivé strany daným bezpečnostním tématům. Analýzou bylo zjištěno, že dominantními bezpečnostními tématy v programech sledovaných stran byly Armáda a obrana, Migrace, migrační krize a azylová politika, a konečně Vnitřní pořádek a bezpečnost. Druhá rovina obsahové analýzy je kvalitativního charakteru a optikou teorie sekuritizace nahlíží jevy a témata, která sledované politické strany ve svých programech prezentují jako bezpečnostní...
|
|
|
Protidronová ochrana perimetru
Janík, Roman ; Dvořák, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Rozvoj technologie dronů s sebou přináší příležitosti pro mnoho oblastí lidské činnosti, ale zároveň i bezpečnostní hrozby. Vzniká potřeba těmto hrozbám efektivně čelit. V této práci je popsána problematika a současné metody pro detekci objektů ve videu zachyceném pohybující se kamerou. Byl navržen systém pro detekci a lokalizaci dronu či hejna dronů. Algoritmus pro detekci je založen na konvoluční neuronové síti, konkrétně na algoritmu SSD. Konvoluční neuronovou síť byla natrénována na vlastním datasetu. Systém byl implementován pomocí knihovny OpenCV s možnou akcelerací algoritmu na GPU pomocí OpenCL. Vytvořené řešení bylo otestováno na videu.
|
|
|
Protidronová ochrana perimetru
Janík, Roman ; Dvořák, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Rozvoj technologie dronů s sebou přináší příležitosti pro mnoho oblastí lidské činnosti, ale zároveň i bezpečnostní hrozby. Vzniká potřeba těmto hrozbám efektivně čelit. V této práci je popsána problematika a současné metody pro detekci objektů ve videu zachyceném pohybující se kamerou. Dále jsem navrhl systém pro detekci a lokalizaci dronu či hejna dronů. Algoritmus pro detekci je založen na konvoluční neuronové síti, konkrétně na algoritmu SSD. Systém jsem implementoval pomocí knihovny OpenCV s možnou akcelerací algoritmu na GPU pomocí OpenCL. Vytvořené řešení jsem otestoval jak na videu, tak na video výstupu kamery.
|
|
|
Tematizace bezpečnostní problematiky ve volební kampani: volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky 2017
Rendla, Michal ; Křeček, Jan (vedoucí práce) ; Nečas, Vlastimil (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou bezpečnosti v předvolební kampani do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky 2017, konkrétně ve volebních programech relevantních politických stran. V teoretické části práce je nejprve probírána bezpečnost, její koncept a základní bezpečnostní terminologie. Dále je představena sociálně-konstruktivistická teorie sekuritizace kodaňské školy, která poskytuje rovněž vhodný analytický nástroj, a také volební programy, jejich pozice v předvolební kampani a relevance pro tuto práci. Analytická část práce je rozdělena do dvou rovin. Pomocí kvantitativní obsahové analýzy programů, vycházející z metodiky výzkumné skupiny Comparative Manifesto Project, ovšem značně modifikované pro účely této práce, je zmapován tematický obsah bezpečnosti, zastoupení jednotlivých témat napříč programy i kolik prostoru, a tedy i pozornosti, věnovaly jednotlivé strany daným bezpečnostním tématům. Analýzou bylo zjištěno, že dominantními bezpečnostními tématy v programech sledovaných stran byly Armáda a obrana, Migrace, migrační krize a azylová politika, a konečně Vnitřní pořádek a bezpečnost. Druhá rovina obsahové analýzy je kvalitativního charakteru a optikou teorie sekuritizace nahlíží jevy a témata, která sledované politické strany ve svých programech prezentují jako bezpečnostní...
|
|
|
Ochrana datové sítě s využitím NetFlow dat
Sedlář, Petr ; Žádník, Martin (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Dokument poskytuje informace o technologii Cisco NetFlow a možnostech jejího využití pro ochranu počítačových sítí před různými druhy útoků. Součástí dokumentu je zmapování běžných bezpečnostních hrozeb z hlediska jejich detekovatelnosti na síťové a transportní vrstvě. Pro vybrané hrozby jsou určeny charakteristické vlastnosti, kterými se projevují v NetFlow datech a na jejich základě je navržena a implementována aplikace, která tyto hrozby detekuje.
|
host ::
RSS.