Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozšíření webových prohlížečů pro analýzu stránek
Novotný, Jakub ; Zaklová, Kristýna (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem tohoto projektu je vytvořit rozšíření prohlížeče, které využije technoligii WebExtensions API pro analýzu a zpracování dat z dynamicky se měnících webových stránek. Rozšíření shromažďuje data, která odesílá ve formátu JSON na server, kde proběhne jejich zpracování. Následně jsou výsledky vráceny do rozšíření a prezentovány uživateli buď jako textový výstup nebo vizuálně jako překryvná vrstva na stránce. Díky použití WebExtensions API je rozšíření kompatibilní s širokým spektrem webových prohlížečů.
Automatizovaná analýza WWW stránek
Vaňků, Nikita ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření aplikace na analýzu WWW stránek. K implementaci aplikace byl zvolen jazyk Java, konkrétně framework JavaFX s použitím grafové databáze OrientDB. Vytvořená aplikace dokáže procházet WWW domény menšího rozsahu. Aplikace je užitečná jako nástroj k sestavení struktury WWW stránek.
Nové metody segmentace webových stránek
Malaník, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit novou metodu segmentace webových stránek založenou na analýze vizuálních vlastností webových dokumentů. Metoda vychází z velmi populárního segmentačního algoritmu VIPS (Vision Based Page Segmentation Algorithm), který se snaží na segmentovaný dokument nahlížet stejně, jako ho ve výsledku vidí jeho uživatel, tedy prostřednictvím vizuální reprezentace v internetovém prohlížeči. Oproti algoritmu VIPS jsou však u metody představené v této práci brány v úvahu optimalizace pro moderní webové stránky, především poté pro dokumenty vytvořené v jazyce HTML verze 5. Práce se rovněž zabývá implementací navržené metody pomocí rámce FITLayout.
Nové metody segmentace webových stránek
Malaník, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit novou metodu segmentace webových stránek založenou na analýze vizuálních vlastností webových dokumentů. Metoda vychází z velmi populárního segmentačního algoritmu VIPS (Vision Based Page Segmentation Algorithm), který se snaží na segmentovaný dokument nahlížet stejně, jako ho ve výsledku vidí jeho uživatel, tedy prostřednictvím vizuální reprezentace v internetovém prohlížeči. Oproti algoritmu VIPS jsou však u metody představené v této práci brány v úvahu optimalizace pro moderní webové stránky, především poté pro dokumenty vytvořené v jazyce HTML verze 5. Práce se rovněž zabývá implementací navržené metody pomocí rámce FITLayout.
Automatizovaná analýza WWW stránek
Vaňků, Nikita ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření aplikace na analýzu WWW stránek. K implementaci aplikace byl zvolen jazyk Java, konkrétně framework JavaFX s použitím grafové databáze OrientDB. Vytvořená aplikace dokáže procházet WWW domény menšího rozsahu. Aplikace je užitečná jako nástroj k sestavení struktury WWW stránek.
Analýza webových stránek zdravotnických záchranných služeb
Majer, Patrik ; Molnár, Zdeněk (vedoucí práce) ; Měsíček, Libor (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou webových stránek zdravotnických záchranných slu-žeb. U stránek těchto organizací je třeba klást důraz hlavně na přístupnost, protože potenciální návštěvníci mohou mít různé handicapy, které budou podrobně roze-brány. Úkolem této části analýzy je zjistit případné nedostatky webových stránek s ohledem na pravidla přístupnosti. Další částí je optimalizace pro vyhledávače, která kontroluje, zda jsou stránky správně strukturovány s ohledem na vyhledávače a jaké množství odkazů vede na stránky umístěné na dané doméně. Poslední částí analýzy je použitelnost, na které stojí úspěch každých webových stránek. V další části jsou reprezentována data získaná z analýz jednotlivých webových stránek. V poslední krátké části nazvané efektivní webové stránky jsou vyzdvihnuta některá dobrá řešení, která se vyskytovala na analyzovaných webových stránkách.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.