|
|
Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací
Mokrý, Ondřej ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na problém doplnění úseku chybějících dat audiosignálu. Audiosignál je pomocí diskrétní Gaborovy transformace převeden na řídký vektor. Problém doplnění dat při zachování řídkosti reprezentace je formulován jako optimalizační úloha, která je následně řešena algoritmem Douglas-Rachford. Oproti stávajícím přístupům je navíc algoritmus doplněn o návrh metody pro kompenzaci poklesu energie v úseku doplněných vzorků výsledného signálu.
|
|
|
Restoration of missing audio signal samples using a psychoacoustic model
Švento, Michal ; Záviška, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the reconstruction of short-time damaged audio signal. The signal is represented by sparse signal representation using discrete Gabor transform. Convex optimalization tools are used for the reconstruction. The optimalization problem is solved using the Douglas—Rachford and Chambolle—Pock algorithm. Psychoacoustic model is involved in algorithm to obtain better results in objective metrics. The comparison is realised by an objective method SDR, PEMO-Q and also subjectively.
|
|
|
Hermiteova ortogonální báze a její využití pro získání spektra signálů
Mihálik, Ondrej ; Tůma, Martin (oponent) ; Jura, Pavel (vedoucí práce)
Práca je zameraná na využitie Hermiteovych funkcií pre účely aproximácie signálov. Cieľom práce je preskúmať ich vlastnosti v časovej a vo frekvenčnej oblasti, konkrétne ich ortogonalitu, Fourierovu transformáciu, korene a asymptotické správanie pre vysoké rády. Ďalším predmetom práce je otázka voľby mierky týchto funkcií s cieľom minimalizovať kvadratickú chybu aproximácie signálov. Porovnáva niekoľko metód od rôznych autorov. Na záver sú navrhnuté algoritmy overené pri aproximácii jednoduchých signálov, aby bolo tieto metódy možné porovnať.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu Gaborovou transformací
Omastová, Martina ; Klimek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku měření variability srdečního rytmu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je oscilace v intervalu mezi po sobě následujícími údery srdce. Může být analyzována několika metodami, ale v této práci byla použita především metoda časová a Gaborova transformace. Byly vyhodnoceny změny v HRV způsobené globální ischemií jak metodou časovou, tak pomocí Gaborovy transformace a zjištěny rozdíly mezi oběma metodami. Metody byly následně vzájemně porovnány. V závěru práce je pak zhodnoceno, která z metod je pro analýzu HRV vhodnější.
|
|
|
Restoration of missing audio signal samples using a psychoacoustic model
Švento, Michal ; Záviška, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the reconstruction of short-time damaged audio signal. The signal is represented by sparse signal representation using discrete Gabor transform. Convex optimalization tools are used for the reconstruction. The optimalization problem is solved using the Douglas—Rachford and Chambolle—Pock algorithm. Psychoacoustic model is involved in algorithm to obtain better results in objective metrics. The comparison is realised by an objective method SDR, PEMO-Q and also subjectively.
|
|
|
Hermiteova ortogonální báze a její využití pro získání spektra signálů
Mihálik, Ondrej ; Tůma, Martin (oponent) ; Jura, Pavel (vedoucí práce)
Práca je zameraná na využitie Hermiteovych funkcií pre účely aproximácie signálov. Cieľom práce je preskúmať ich vlastnosti v časovej a vo frekvenčnej oblasti, konkrétne ich ortogonalitu, Fourierovu transformáciu, korene a asymptotické správanie pre vysoké rády. Ďalším predmetom práce je otázka voľby mierky týchto funkcií s cieľom minimalizovať kvadratickú chybu aproximácie signálov. Porovnáva niekoľko metód od rôznych autorov. Na záver sú navrhnuté algoritmy overené pri aproximácii jednoduchých signálov, aby bolo tieto metódy možné porovnať.
|
|
|
Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací
Mokrý, Ondřej ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na problém doplnění úseku chybějících dat audiosignálu. Audiosignál je pomocí diskrétní Gaborovy transformace převeden na řídký vektor. Problém doplnění dat při zachování řídkosti reprezentace je formulován jako optimalizační úloha, která je následně řešena algoritmem Douglas-Rachford. Oproti stávajícím přístupům je navíc algoritmus doplněn o návrh metody pro kompenzaci poklesu energie v úseku doplněných vzorků výsledného signálu.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu Gaborovou transformací
Omastová, Martina ; Klimek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku měření variability srdečního rytmu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je oscilace v intervalu mezi po sobě následujícími údery srdce. Může být analyzována několika metodami, ale v této práci byla použita především metoda časová a Gaborova transformace. Byly vyhodnoceny změny v HRV způsobené globální ischemií jak metodou časovou, tak pomocí Gaborovy transformace a zjištěny rozdíly mezi oběma metodami. Metody byly následně vzájemně porovnány. V závěru práce je pak zhodnoceno, která z metod je pro analýzu HRV vhodnější.
|
host ::
RSS.