|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictví
Maňková, Veronika ; Bobalová, Martina (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití fuzzy logiky v bankovním sektoru k hodnocení úvěrového rizika. Používá se umělá inteligence, především metoda fuzzy logiky, ke konstrukci modelu pro hodnocení klienta, zda představuje pro banku hrozbu či nikoliv na základě jeho bonity. Určení bonity klienta je vyhodnocením finančních a nefinančních ukazatelů. Práce dále popisuje použití nástroje MATLAB k vývoji a implementaci tohoto modelu. Výsledný model umožňuje bankám lépe porozumět úvěrovému riziku a umožňuje jim lepší orientaci při rozhodování o poskytování úvěrů.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
|
|
|
Výběr informačního systému
Gurka, David ; Viktorin, Ondřej (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výběrem vhodného informačního systému pro středně velkou strojírenskou společnosti v České republice. Rozhodnutí implementovat ERP systém je velkým krokem a účelem této práce je proto udělat nejkvalitnější možné doporučení jak postupovat. Vlastním řešením této práce je nejvhodnější systém pro danou společnost s ekonomickým zhodnocením a přínosy této varianty.
|
|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
| |
|
|
The Application of Fuzzy Logic for Rating of Suppliers for the Firm
Olšová, Renata ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The aim of the diploma thesis is to propose an appropriate method how to appraise suppliers of aviation models and accessories of a Dutch company called Aviation Megastore. The company has already existed on the market for more than 25 years and has more than 170 suppliers all over the world. Therefore, there is a need to evaluate individual producers and distributors and consider their development over the years, or if it is necessary to finish cooperation with unreliable suppliers. For the supplier rating, MS Excel and MATLAB will be used.
|
|
| |
|
|
Fuzzy Markovovy řetězce a jejich využití v řízení rizik
Šindelková, Petra ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací Markovových řetězců na výrobu betonového zboží. Teoretická část je zaměřena na objasnění pojmů z managementu rizik a jsou zde popsány postupy řešení klasických Markovových řetězců. Dále jsou zde uvedeny základy fuzzy logiky a nakonec vysvětleny postupy využití fuzzy logiky ve výpočtu klasických Markovových řetězců v podkapitole nazvané Fuzzy Markovovy řetězce. V praktické části je potom popsán postup výroby betonového zboží, konkrétně betonové zámkové dlažby. Na tento proces výroby jsou aplikovány poznatky z teoretické části a je zde provedeno srovnání a vyhodnocení dvou metod výpočtu Markovových řetězců (klasický a fuzzy přístup).
|
|
|
Nelineární řízení komplexních soustav s využitím evolučních přístupů
Minář, Petr ; Ošmera, Pavel (oponent) ; Oplatková,, Zuzana Komínková (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
Problematika optimalizace složitých soustav za použití algoritmů umělé inteligence, je relativně nový vědní obor a má mnohé způsoby využití v technické praxi. Vhodné algoritmy na řešení podobných úloh jsou třeba genetický algoritmus, diferenciální evoluce, algoritmus HC12, metoda nelder-mead, fuzzy logika a gramatická evoluce. Kompletní řešení je prezentováno na vybraných příkladech od matematických soustav nelineárních systémů, až po praktické úlohy spolu s návrhem antén a stabilizace deterministického chaosu. Práce si klade za cíl navržení jednotlivých postupů využití algoritmů umělé inteligence při vícekriteriální optimalizaci. K dosažení optimálních výsledků slouží navržené softwarové řešení na základě multi-platformové aplikace v rámci Matlab a Java rozhraní. Softwarové řešení spojuje všechny algoritmy do ucelené aplikace a dále rozšiřuje možnosti uplatnění výsledků na reálných soustavách a v technické praxi.
|
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Vaško, Jan ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabívá analyzováním možnosti využití umělé inteligence, konkrétně umělých neuronových sítí a fuzzy logiky, na kapitálových trzích jako podpůrný nástroj v rozhodování podniku. K tomu je využito programové prostředí Matlabu. Práce je rozdělena do tří částí. V první se věnuji teoretickým poznatkům, ve druhé stručnému popisu současné situace a ve třetí části aplikuji tyto teoretická východiska do systému.
|
host ::
RSS.