Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Bezeztrátová komprese obrazu
Komjáthy, Gergely ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezeztrátovou kompresí obrazu. Jsou zde uvedeny některé barevné modely, vhodné pro bezeztrátovou kompresi, a vzorce použité pro převody mezi nimi a RGB modelem. Dále práce pojednává o prediktorech a jejich fungování. Je zde popsána funkčnost aritmetického a PPM kódéru, a stručný popis Huffmanova kódování.
Vylepšení formátu JPEG
Liška, Radek ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá algoritmy ztrátové komprese statického obrazu používanými standardem JPEG. Jsou zde podrobně představeny jednotlivé kroky komprese podle tohoto standardu. Mým cílem je představení a implementace vylepšení, která by vedla ke zvýšení kompresního poměru při zachování struktury standardu. Tato implementace je v závěru práce srovnána se standardní implementací a jsou navržena další možná vylepšení.
Ztrátová komprese obrazu
Bařina, David ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami ztrátové komprese obrazu. Mezi tyto metody patří diskrétní kosinová transformace a Haarova diskrétní vlnková transformace. Dále je zde vysvětlen princip barevných modelů a algoritmů používaných při bezeztrátové kompresi dat. Cílem práce je implementace knihovny pracující na základě těchto poznatků.
Srovnání formátů pro ztrátovou kompresi obrazu
Koláček, Ladislav ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá srovnáním formátů pro ztrátovou kompresi obrazu. Kapitoly práce popisují principy komprese obrazu a samotné ztrátové formáty. Konkrétně se jedná o ztrátové formáty JPEG, JPEG 2000, JPEG XR a WebP. Práce zahrnuje teoretické srovnání výše zmíněných formátů spolu s metodami, které se používají pro měření kvality obrazu. Praktická část obsahuje výsledky měření kvality jednotlivých formátů a popis návrhu společně s implementací výukového programu.
Výukový video kodek
Dvořák, Martin ; Hála, Ondřej (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezisnímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
Srovnání formátů pro ztrátovou kompresi obrazu
Koláček, Ladislav ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá srovnáním formátů pro ztrátovou kompresi obrazu. Kapitoly práce popisují principy komprese obrazu a samotné ztrátové formáty. Konkrétně se jedná o ztrátové formáty JPEG, JPEG 2000, JPEG XR a WebP. Práce zahrnuje teoretické srovnání výše zmíněných formátů spolu s metodami, které se používají pro měření kvality obrazu. Praktická část obsahuje výsledky měření kvality jednotlivých formátů a popis návrhu společně s implementací výukového programu.
Ztrátová komprese obrazu
Bařina, David ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami ztrátové komprese obrazu. Mezi tyto metody patří diskrétní kosinová transformace a Haarova diskrétní vlnková transformace. Dále je zde vysvětlen princip barevných modelů a algoritmů používaných při bezeztrátové kompresi dat. Cílem práce je implementace knihovny pracující na základě těchto poznatků.
Bezeztrátová komprese obrazu
Komjáthy, Gergely ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezeztrátovou kompresí obrazu. Jsou zde uvedeny některé barevné modely, vhodné pro bezeztrátovou kompresi, a vzorce použité pro převody mezi nimi a RGB modelem. Dále práce pojednává o prediktorech a jejich fungování. Je zde popsána funkčnost aritmetického a PPM kódéru, a stručný popis Huffmanova kódování.
Vylepšení formátu JPEG
Liška, Radek ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá algoritmy ztrátové komprese statického obrazu používanými standardem JPEG. Jsou zde podrobně představeny jednotlivé kroky komprese podle tohoto standardu. Mým cílem je představení a implementace vylepšení, která by vedla ke zvýšení kompresního poměru při zachování struktury standardu. Tato implementace je v závěru práce srovnána se standardní implementací a jsou navržena další možná vylepšení.
Výukový video kodek
Dvořák, Martin ; Hála, Ondřej (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezisnímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.