|
|
Systém prevence průniku pro pomalé DoS útoky
Lanžhotský, Karel ; Gerlich, Tomáš (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce a prevence záplavových a pomalých útoků na odepření služeb. Výstupem práce je software, který je schopen detekovat pět záplavových a pět pomalých útoků na základě signatur. V úvodu práce je seznámení s protokoly využívaných v síťové komunikaci, zejména těch pracujících na transportní a aplikační vrstvě. Součástí práce je úvod do problematiky útoků na odepření služeb, jejich popis a rozdíly mezi zmíněnými typy útoků. Dále je obsažen popis přístupů k detekci zmíněných útoků a způsob prevence. Nakonec se práce věnuje vytvoření, popisu a testování navrženého software, určeného k detekci těchto typů útoků.
|
|
|
Molekulární detekce Mycoplasma gallisepticum na základě celogenomových dat
KURÁŽ, Jakub
Tato práce shrnuje základní poznatky o druhu Mycoplasma gallisepticum a navrhuje detekčně-rozlišovací metodu, která odlišuje tento druh od ostatních druhů rodu Mycoplasma. Optimalizací metody real time PCR bylo umožněno zpřesnění a zvýšení efektivity detekce unikátních sekvencí z genomu M. gallisepticum. Funkčnost a správnost metody byla posléze ověřena detekcí M. gallisepticum ve směsných vzor-cích ptačích a myších mykoplazem.
|
|
|
Malware: Behaviour, Detection and Prevention
Langer, Jakub ; Šedrlová, Magdalena (oponent) ; Ellederová, Eva (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with a form of cybercrime that takes advantage of malicious software, also called malware. It outlines the basics of computer security threats, explaining relevant terms and concepts. Next, the thesis progresses through the most common and dangerous types of malware, describing each of them while also incorporating information such as how the particular type of malware has affected the world. Then, it focuses on the fundamentals of malware detection and outlines how users can protect themselves through prevention techniques. The thesis aims to create a manual that ordinary computer users could use to protect themselves from different types of malware.
|
|
|
Detekce slow-rate DDoS útoků
Sikora, Marek ; Frolka, Jakub (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku detekce a obrany před útoky typu Slow DoS a DDoS pomocí analýzy provozu v počítačových sítích. Čtenář je uveden do základní problematiky této specifické kategorie sofistikovaných útoků a jsou mu objasněny charakteristiky několika konkrétních útoků. Dále je zde navrhnuta sada metod pro detekci a ochranu před těmito útoky. Navržené metody jsou použity pro implementaci vlastního systému prevence průniku, který je nasazen na hraniční filtrační server počítačové sítě za účelem ochrany webových serverů před útoky z internetu. Vytvořený systém je následně testován v laboratorní síti. Prezentované výsledky testování prokazují, že vytvořený systém je schopen detekovat útoky typu Slow GET, Slow POST, Slow Read a Apache Range Header a následně ochránit webové servery před ovlivněním poskytovaných služeb.
|
|
|
Detekce útoků cílených na webové aplikace
Jégrová, Eliška ; Gerlich, Tomáš (oponent) ; Martinásek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zranitelnostmi webových aplikací. Cílem je vytvoření nástrojů pro detekci útoků Same Origin Method Execution (SOME), XML Signature Wrapping attack, XPATH Injection, HTTP Response Smuggling a Server-Side Includes (SSI) injection a vytvoření záznamů v logovacích souborech, které zobrazují detekované útoky. V první části práce jsou rozebrány stěžejní teoretické poznatky, jsou zde popsány zranitelnosti vybraných útoků a jejich zneužití. V další části jsou pro tyto útoky implementovány webové aplikace, které obsahují zranitelnosti pro úspěšné provedení útoků. Dále jsou navrhnuty a vytvořeny metody detekce všech útoků v jazyku Python, které jsou doprovázeny záznamem do logovacího souboru.
|
|
|
Analýza a detekce typu multimediálních dat v provozu RTP
Kmeť, Martin ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice detekce kodeku použitého při kódování hlasových dat nesených protokolem RTP bez dostupnosti informací nesených signalizačními protokoly ve VoIP aplikacích. Jejím hlavním cílem je navrhnout a implementovat rychlý algoritmus na detekci kodeků používaných pro přenos hlasu protokolem RTP. Tento algoritmus by měl být dostatečně rychlý pro použití jak na off-line analýzu zachycených dat, tak na on-line analýzu v reálném čase. Pro průzkum možností byly porovnány dva přístupy detekce. Pro samotné řešení problému byla zvolená detekce pomocí charakteristických znaků kodeku. V rámci řešení byla provedena analýza dat, implementace aplikace a následné testování na datech.
|
|
|
Simulace hry na theremin pomocí senzoru Leap Motion
Staurovský, Maroš ; Zahrádka, Jiří (oponent) ; Najman, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat aplikaci, která bude simulovat hru na hrací nástroj theremin pomocí senzoru Leap Motion za použití protokolu MIDI. Tento senzor umožňuje detekovat pohyb rukou a gest v sledované oblasti. Toho využívá výsledná aplikace na simulování stejného způsobu hraní jaký se využívá v případe thereminu. Na rozdíl od tohoto nástroje ale poskytuje možnost produkovat zvuk různých nástrojů čehož je dosáhnuto za pomocí standardu MIDI. V práci jsou pak blíže popsané vlastnosti senzoru Leap Motion a protokol MIDI.
|
|
|
Detekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformace
Kašík, Ondřej ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí QRS komplexů v EKG záznamu. V práci jsou uvedeny stručné informace související s anatomií srdce, vznikem elektrických signálů v srdci, snímáním a popisem EKG záznamu. Podrobněji se práce zabývá detekcí QRS komplexů různými metodami a realizací detektoru založeného na Stockwellově transformaci, Shannonově energii a adaptivním prahování. Také je zde rozebrána problematika hodnocení úspěšnosti detekce. Sensitivita a pozitivní predikce popsaného detektoru na kompletní MIT-BIH Arrhythmia databázi dosahují hodnot 99.80 % a 99.88 %.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.