|
|
Návrh modulárního akumulačního systému
Janek, Ondřej ; Klusáček, Jan (oponent) ; Morávek, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá teoretickým uvedením do oblasti baterií a návrhem modulárního akumulačního systému. První tři části se zaměřují na teorii, ve které jsou rozebírány základní pojmy jako například akumulátory elektrické energie, rozčlenění lithiových článků se zaměřením na nejdůležitější LiFePO články a popis systému pro bezpečnost. Ve druhé části se jedná už o konkrétní navržení systému. Tedy navržení elektrického schématu, volbu článku a rozvaděče nebo vyčíslení celkového rozpočtu.
|
|
|
Výroba hlavní pro lovecké zbraně
Klusáček, Jan ; Sedlák, Josef (oponent) ; Kalivoda, Milan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o vlivu technologie výroby lovecké kulové hlavně na rozptyl střelby. Teoretická část pojednává o historii výroby hlavní, jejich hlavních částech a speciálních výrobních technologiích. Dále obsahuje rozbor konkrétních zbraní použitých při praktické části. V praktické části byl na střelnici vyzkoušen konkrétní rozptyl těchto zbraní. V závěrečné diskusi jsou zhodnoceny data získané v praktické části.
|
|
|
Řízení střídače s aktivním usměrňovačem
Klusáček, Jan ; Knobloch, Jan (oponent) ; Rubeš, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem řídícího algoritmu a řídící elektroniky pro střídač frekvenčního měniče, který má za úkol řídit chod asynchronního generátoru v malé vodní elektrárně. Součástí práce je popis a základní charakteristika asynchronního stroje, základní popis skalárního řízení asynchronních strojů metodou konstantního magnetického toku, rešerše vhodné řídící elektroniky, rešerše vhodného uživatelského a vývojového prostředí a popis řídícího programu s jeho ověřením pomocí měření.
|
|
|
Řízení Lego Mindstorms
Chudík, Vladimír ; Pikula, Stanislav (oponent) ; Klusáček, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce obsahuje popis a využití modulu BrickPi v kombinaci s mikropočítačem Raspberry Pi, jako náhrady za ovládací kostku Lego Mindstorms. V první části práce se nachází krátký popis a porovnání ovládací kostky Lego Mindstorms a Raspberry Pi s modulem BrickPi. Jsou tam taky zmíněny možnosti napájení systému a rozdíly mezi variantami modulu. Dále je popsán návrh vzdáleného ovládání pomocí www prohlížeče, možnost zobrazování údajů ze senzorů, možnost přenosu videa a je popsána forma komunikace mezi uživatelem a serverem. V poslední části práce jsou navrženy úlohy do předmětu BROB, které využívají modulu BrickPi. Jedna úloha je realizována a je k ní poskytnuta dokumentace.
|
|
|
Application of Mean Normalized Stochastic Gradient Descent for Speech Recognition
Klusáček, Jan ; Hradiš, Michal (oponent) ; Pešán, Jan (vedoucí práce)
The artificial neural networks are on the rise in recent years. One possible optimization technique is mean-normalized stochastic gradient descent recently proposes by Wiesler et al. [1]. This work further explains and examines this method on phoneme classification task. Not all findings of Wiesler et al. can be confirmed. The mean-normalized SGD is helpful only if the network is large enough (but not too deep) and if the sigmoid non-linear function is used. Otherwise, the mean-normalized SGD slightly impairs the network performance and therefore cannot be recommended as a general optimization technique. [1] Simon Wiesler, Alexander Richard, Ralf Schluter, and Hermann Ney. Mean-normalized stochastic gradient for large-scale deep learning. In Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on, pages 180{184. IEEE, 2014.
|
|
|
Systém pro sběr dat ze sítě PLC firmy Micropel
Klusáček, Jan ; Valach, Soběslav (oponent) ; Macho, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací obvodové a programové stránky zařízení sloužícího pro sběr dat. Zařízení je založeno na jednodeskovém mikropočítači FOX Board G20. Ten je umístěn na desku s krátkodobým zálohovaným zdrojem a rozhraním pro komunikaci pomocí linky RS485. Na zařízení běží operační systém GNU/Linux s ovladačem umožňujícím komunikovat s PLC firmy Micropel. Získaná data jsou ukládána do databáze a prezentována uživately přes webové rozhraní.
|
|
|
Thermostat data acquisition and processing system
Trizna, Lukáš ; Klusáček, Jan (oponent) ; Pikula, Stanislav (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is to design a system for monitoring and evaluating data from temperature sensors during thermostat testing in thermal chambers. The designed solution involves an extension of the G35 processor software by additional remote monitoring setting screens. An UDP SysLog client at the G25 processor forwards messages from G35 processor to an UDP SysLog server. The server is implemented by an application running on a PC written in C# language. The thermal data are saved to a file and drawn in a graph by the application. The designed system is used as a part of the thermostat development in the Honeywell s. r. o. company. The system enables test automation, helps the operator and provides immediate feedback about the running tests.
|
|
|
Smart metering data analytics
Ševčík, Prokop ; Klusáček, Jan (oponent) ; Drápela, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím dat z chytrých statických elektroměrů využívající obousměrnou komunikaci, tzv. smart metery, v distribuční soustavě. Pojednává o hardwarovém řešení a uspořádání smart meteru a měření elektrických veličin. Vyjmenovává jednotlivá možná řešení a provedení využití smart meteringu v DS, tzv. use case. Zhodnocuje jejich praktickou realizovatelnost v DS a kvalitu dat získaných ze smart metrů. Dále se pro zkoumaný use case zaměřuje na analytické nástroje pro hodnocení provozu DS
|
|
|
Metoda dynamického borcení času
Černohous, Lukáš ; Pikula, Stanislav (oponent) ; Klusáček, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem metody dynamického borcení času (DTW), jejím principem, variantami a způsobem výpočtu. Dále vyjmenovává některé typické případy její implementace. V praktické části se zaměřuje na vytvoření jednoduchého modelu verifikace podpisu na bázi DTW, jehož výsledky následně zhodnocuje. Model byl naprogramován v MATLABu.
|
|
|
Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace
Manga, Marek ; Klusáček, Jan (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V této práci je proveden rozbor a diskutována problematika implementace metody pro výběr příznaků s názvem Dynamická vzájemná informace (DMIFS). Při studiu popisu DMIFS bylo nalezeno několik nesrovnalostí, které neumožňují úplně napodobit původní algoritmus, proto výsledky DMIFS implementované v rámci této práce byly porovnány s výsledky z článku, kde byla DMIFS publikována. Bylo zjištěno, že implementovaná DMIFS dosahuje podobných výsledků, jako metoda původní. Dále se práce zabývá návrhem dvou nových metod vycházejících z principu DMIFS. První metoda s názvem DmRMR vznikla spojením mRMR a DMIFS. Provedené testy potvrzují lepší výkonnost DmRMR, než jakou má DMIFS je ale méně stabilní. Druhá metoda s názvem WDMIFS je váhovanou variantou DMIFS fungující na bázi AdaBoost. U této metody nedošlo ke zlepšení výkonu. Na závěr je vypracován návod pro implementaci DMIFS do prostředí Weka a RapidMiner.
|
host ::
RSS.