|
|
Optimalisace výrobně-montážní linky
Doležal, Zbyněk ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Klapka, Jindřich (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá způsobem stanovování konfigurace výrobně-montážní linky, který by minimalisoval náklady na její sestavení. Linka má umožnovat sestavování více vzájemně podobných variant téhož výrobku. Doba trvání každé operace je konstantní, ale může se vzájemně lišit mezi jednotlivými variantami výrobku. Doba trvání cyklu je vztažena k variantě výrobku.
|
|
|
Mathematical Programs for Dynamic Pricing - Demand Based Management
Hrabec, Dušan ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Hoff, Arild (oponent) ; Haugen, Kjetil Kare (vedoucí práce)
The thesis deals with the development, modeling, and analysis of demand-based problems containing marketing, operations, and logistics decisions. The problems may be further extended to the concepts of dynamic pricing and marketing that drive the development. Two demand-based problems are presented in the thesis: a) the newsvendor problem, due to its simple structure as a suitable tool for illustrating how facets of marketing may affect decision-making concerning operational problems, and b) the transportation network design problem, where some results and knowledge gained from the newsvendor problem are applied. In the setting presented, the newsvendor is subsequently faced with pricing, advertising, and joint pricing and advertising-sensitive stochastic demand. A demand-related random element comprises the particular marketing decision(s) of a specific form (e.g., multiplicative or additive). It is assumed that a real pricing strategy is captured with a nonlinear decreasing demand function while a suitable advertising strategy results in increased sales. The properties of the obtained optimal decisions for particular models are discussed. The pricing-related results are applied to the stochastic transportation problem, where the stochastic demand is modeled using wait-and-see and here-and-now deterministic (scenario-based) reformulations. A hybrid algorithm composed of a heuristic (genetic) algorithm and an optimization software tool is proposed for solving of a mixed-integer linear as well as a mixed-integer nonlinear problem. Potential applications, especially in waste management, are also discussed at the end of the thesis.
|
|
|
Statistické modelování znečištění ovzduší prašným aerosolem
Čampulová, Martina ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá mnohorozměrnými statistickými metodami a jejich environmentálními aplikacemi. Teoretická část práce je věnována vybraným metodám lineární regresní analýzy, metodě hlavních komponent a také je popsán model klasické a robustní faktorové analýzy. V praktické části práce jsou pomocí klasické faktorové analýzy stanoveny hlavní emisní zdroje PM1 aerosolů v letním a zimním období v Brně a ve Šlapanicích. Hlavní emisní zdroje aerosolů v létě a v zimě ve Šlapanicích jsou dále také identifikovány pomocí robustní faktorové analýzy. Dále je pomocí lineárního regresního modelu provedena predikce koncentrací PM1 aerosolů v letním a zimním období v Brně a ve Šlapanicích.
|
|
|
Models with Touchard Distribution
Ibukun, Michael Abimbola ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
In 2018, Raul Matsushita, Donald Pianto, Bernardo B. De Andrade, Andre Cançado & Sergio Da Silva published a paper titled ”Touchard distribution”, which presented a model that is a two-parameter extension of the Poisson distribution. This model has its normalizing constant related to the Touchard polynomials, hence the name of this model. This diploma thesis is concerned with the properties of the Touchard distribution for which delta is known. Two asymptotic tests based on two different statistics were carried out for comparison in a Touchard model with two independent samples, supported by simulations in R.
|
|
|
Fitování rozdělení pravděpodobnosti pro aplikace
Pavlíčková, Lenka ; Bednář, Josef (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro tvorbu konfidenčních intervalů, při testování statistických hypotéz a v regresní analýze. Představujeme konfidenční interval pro individuální hodnotu. Dále se zaobíráme metodou odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny pomocí gradientního a přímkového odhadu.
|
|
|
Metoda bootstrap a její aplikace
Pavlíčková, Lucie ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro určení přesnosti odhadu, tvorbu konfidenčních intervalů a testování statistických hypotéz. Dále je předložena metoda odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny využívající gradient kvazinormy tohoto rozdělení. Metoda bootstrap je v konkrétních příkladech aplikována k získání konfidenčního intervalu pravděpodobnostní funkce kategoriální veličiny. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost výroby", projektu Grantové agentury České republiky reg. čís. 103/08/1658 "Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí" a výzkumného záměru MŠMT České republiky čís. MSM0021630519 "Progresivní spolehlivé a trvanlivé nosné stavební konstrukce".
|
|
|
Statistické modelování rizikových indikátorů firmy
Kučera, Jan ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem jednotlivých finančních ukazatelů vybrané společnosti pomocí metod finanční analýzy, intervalové regresní analýzy a analýzy časových řad. Na základě výsledků těchto analýz je zhodnocena finanční situace společnosti a vytvořena prognóza vývoje daných ukazatelů v budoucích dvou letech. Vybraná společnost je popsána prostřednictvím analýzy vnitřního a vnějšího prostředí. Pomocí analýzy rizik jsou dále identifikována možná rizika a vytvořeny návrhy pro snížení hodnoty jednotlivých rizik na přijatelnou úroveň.
|
|
| |
|
| |
|
|
Adaptive Filters for 2-D and 3-D Digital Images Processing
Martišek, Karel ; Horová, Ivana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
The thesis is concerned with filters for visualization of high dynamic range images. In the theoretical part, the principle of confocal microscopy is described and the term digital image is defined in a mathematically correct way. Both frequency approach (using 2-D and 3-D discrete Fourier transform and frequency filters) and digital geometry approach (using adaptive histogram equalization with adaptive neighbourhood) are chosen for the processing of images. Necessary adjustments when working with non-ideal images containing additive and impulse noise are described as well. The last part of the thesis is interested in 3-D reconstruction from optical cuts of an object. All the procedures and algorithms are also implemented in the software developed as a part of this thesis.
|
host ::
RSS.